Blog

Οδηγοί, νέα και πρακτικές συμβουλές από την TWO DOTS για WordPress, e-shop, SEO, digital marketing, αυτοματισμούς και τεχνική υποστήριξη.

Ομάδα software συνεργάζεται διαδοχικά στο MARS με εξειδικευμένους AI agents

MARS: όταν οι εξειδικευμένοι AI agents παραδίδουν ο ένας στον άλλο τον ίδιο κώδικα

Το MARS συντονίζει εξειδικευμένους AI agents πάνω στον ίδιο κώδικα. Τι έδειξε στο CodeContests και ποια όρια χρειάζεται μια επιχειρησιακή εφαρμογή.

WeiterlesenMARS: όταν οι εξειδικευμένοι AI agents παραδίδουν ο ένας στον άλλο τον ίδιο κώδικα
Επαγγελματίες εξετάζουν βιοϊατρικά τεκμήρια για το BioCheck Agent

BioCheck Agent: πώς το AI μαθαίνει να τεκμηριώνει τον βιοϊατρικό έλεγχο γεγονότων

Το BioCheck Agent αναζητά στο PubMed και συνθέτει ελέγξιμη αναφορά. Τι έδειξε το EG-GRPO για ακρίβεια, evidence quality και hallucinations στην πράξη.

WeiterlesenBioCheck Agent: πώς το AI μαθαίνει να τεκμηριώνει τον βιοϊατρικό έλεγχο γεγονότων
Επιστήμονας ελέγχει αυτοματοποιημένη προσαρμογή εργαστηριακού πρωτοκόλλου με AI

BenchBench-Protocol: πόσο καλά προσαρμόζουν τα AI τα πραγματικά εργαστηριακά πρωτόκολλα

Το BenchBench-Protocol μετατρέπει 149 πραγματικές αλλαγές πρωτοκόλλων σε benchmark και δείχνει τι χρειάζονται τα αξιόπιστα AI evals για επιχειρήσεις.

WeiterlesenBenchBench-Protocol: πόσο καλά προσαρμόζουν τα AI τα πραγματικά εργαστηριακά πρωτόκολλα
Έλεγχος ενσωμάτωσης tax engine σε σύστημα AI χρηματοοικονομικών συμβουλών

AI χρηματοοικονομικές συμβουλές: όταν ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα

Σε 30 συνθετικά χαρτοφυλάκια, ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα multi-agent AI. Τι σημαίνει για RAG, testing και ασφαλή AI workflows;

WeiterlesenAI χρηματοοικονομικές συμβουλές: όταν ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα
Ομάδα ελέγχει αποτυχημένες διαδρομές AI agents για δημιουργία αξιόπιστων δεδομένων εκπαίδευσης

PROOF-Gen: πώς οι αποτυχημένες διαδρομές ενός AI agent γίνονται καλύτερα δεδομένα εκπαίδευσης

Το PROOF-Gen ανακτά επιτυχημένες διαδρομές από failures AI agents και τις μετατρέπει σε καθαρά δεδομένα για πιο ασφαλές model distillation με έλεγχο.

WeiterlesenPROOF-Gen: πώς οι αποτυχημένες διαδρομές ενός AI agent γίνονται καλύτερα δεδομένα εκπαίδευσης
Ομάδα σχεδιάζει ελεγχόμενο data mixing experiment για LLM pretraining
Ομάδα αξιολογεί την prompt sensitivity και τη sycophancy ενός AI συστήματος

SyPS: όταν το ίδιο πρόβλημα κάνει το AI να αλλάζει κρίση ανάλογα με το prompt

Το SyPS δείχνει πώς κοινωνικές νύξεις αλλάζουν την κρίση των LLMs και πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγχουν αυτή την αστάθεια πριν από το deployment.

WeiterlesenSyPS: όταν το ίδιο πρόβλημα κάνει το AI να αλλάζει κρίση ανάλογα με το prompt