Blog

Οδηγοί, νέα και πρακτικές συμβουλές από την TWO DOTS για WordPress, e-shop, SEO, digital marketing, αυτοματισμούς και τεχνική υποστήριξη.

Έλεγχος GPU kernel σε πραγματικό inference workload με τη μέθοδο LLM4LLM
Ερευνητές αξιολογούν ελεγχόμενη προσομοίωση μαθητών με SSKG

SSKG: όταν η AI παύει να παριστάνει τον μαθητή και μοντελοποιεί τη γνώση του

Η μέθοδος SSKG μεταφέρει την απόφαση έξω από το LLM και δημιουργεί ελεγχόμενες, διαγνώσιμες προσομοιώσεις μαθητών με σαφή όρια.

WeiterlesenSSKG: όταν η AI παύει να παριστάνει τον μαθητή και μοντελοποιεί τη γνώση του
Μηχανικός επιβλέπει ρομποτικό χειρισμό ποντικιού για εκπαίδευση GUI agents

Πέρα από την επιτυχία και την αποτυχία: πώς οι GUI agents μαθαίνουν από τη διαδρομή

Η LACL-GUI δείχνει γιατί το τελικό reward δεν αρκεί για GUI agents και πώς μήκος, απόκλιση και trajectory quality βελτιώνουν την αξιολόγηση.

WeiterlesenΠέρα από την επιτυχία και την αποτυχία: πώς οι GUI agents μαθαίνουν από τη διαδρομή
Ερευνητές καθοδηγούν ρομποτικό σύστημα για sparse reward εκπαίδευση AI

Όταν το reward σωπαίνει: hints, critics και teachers στην εκπαίδευση AI

Μια ελεγχόμενη σύγκριση 11 μεθόδων δείχνει πότε hints, distillation και critics βοηθούν την AI με sparse reward — και πώς ένα benchmark μπορεί να αντιστρέψει το συμπέρασμα.

WeiterlesenΌταν το reward σωπαίνει: hints, critics και teachers στην εκπαίδευση AI