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VisAdj extrahiert Knoten und Verbindungen aus Node-Link-Bildern mithilfe einer spärlichen Auswahl von Kantenkandidaten und strukturiertem Graphen-Reasoning.
Das CHNB zeigt, dass Ton, zeitliche Abfolge und Beziehungen zwischen den Szenen für das Verständnis von Videos durch KI entscheidender sind als eine größere Anzahl einzelner Bilder.
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