Blog

Vodiči, vijesti i praktični savjeti tvrtke TWO DOTS o WordPressu, internetskim trgovinama, SEO-u, digitalnom marketingu, automatizaciji i tehničkoj podršci.

Μηχανικός ελέγχει κύκλωμα AI για ανεξάρτητη εποπτεία με OWMI

Μπορεί ένα AI να καταλάβει τι συμβαίνει μέσα του; Τι αποκαλύπτει το OWMI

Το OWMI δείχνει ότι η λεκτική αυτοαναφορά οκτώ open-weight μοντέλων έμεινε στην τύχη, παρότι το σήμα υπήρχε στις ενεργοποιήσεις τους.

Pročitajte višeΜπορεί ένα AI να καταλάβει τι συμβαίνει μέσα του; Τι αποκαλύπτει το OWMI
Ερευνητές ρυθμίζουν υπολογιστικό σύστημα για RAD στην AI

RAD στην AI: όταν το μοντέλο ξέρει την απάντηση αλλά δεν μπορεί να την πει

Το Recall-Anchored Distillation ξεχωρίζει την απώλεια γνώσης από την αποτυχία πρόσβασης μετά το fine-tuning και δείχνει πώς ελέγχεται η ανοικτή ανάκληση.

Pročitajte višeRAD στην AI: όταν το μοντέλο ξέρει την απάντηση αλλά δεν μπορεί να την πει
Ερευνητές επιλέγουν δείγματα για AI protein binder shortlisting

AI και protein binder design: πώς τα LLMs επιλέγουν τους πιο υποσχόμενους υποψηφίους

Μια νέα μελέτη δείχνει πώς τα LLMs συνθέτουν ελέγξιμους κανόνες για protein binder shortlisting και πού σταματά η βεβαιότητα των proxy metrics.

Pročitajte višeAI και protein binder design: πώς τα LLMs επιλέγουν τους πιο υποσχόμενους υποψηφίους
Δύο ετερογενή συστήματα για XKV AI agents συνδεδεμένα σε data center

XKV: όταν οι AI agents επικοινωνούν χωρίς να γράφουν μηνύματα

Το XKV μεταφέρει γνώση ανάμεσα σε AI agents μέσω KV caches, μειώνοντας latency χωρίς κοινό tokenizer. Δείτε τα αποτελέσματα, τα όρια και τους όρους για ασφαλές pilot.

Pročitajte višeXKV: όταν οι AI agents επικοινωνούν χωρίς να γράφουν μηνύματα
Ομάδα αξιολογεί ψηφιακές παρεμβάσεις με το PEACE framework

PEACE framework: γιατί η αποτελεσματικότητα δεν αρκεί στις ψηφιακές παρεμβάσεις

Το PEACE framework συγκρίνει ψηφιακές παρεμβάσεις σε πέντε κριτήρια, ώστε product, marketing και AI teams να βλέπουν τα πραγματικά trade-offs.

Pročitajte višePEACE framework: γιατί η αποτελεσματικότητα δεν αρκεί στις ψηφιακές παρεμβάσεις
Ελεγχόμενη αξιολόγηση AI μοντέλων σε επαγγελματική δοκιμαστική κουζίνα

FlavourBench: τι μας μαθαίνει μια κουζίνα για την αξιόπιστη αξιολόγηση της AI

Το FlavourBench δείχνει πώς dense reward maps, κοινά tasks και uncertainty checks κάνουν την αξιολόγηση AI μοντέλων πιο ελέγξιμη και χρήσιμη.

Pročitajte višeFlavourBench: τι μας μαθαίνει μια κουζίνα για την αξιόπιστη αξιολόγηση της AI