С повече от 20 години опит ние променяме вашето цифрово присъствие. Специализирани сме в разработването на уебсайтове и електронни магазини, SEO и цифров маркетинг, ERP софтуер и интелигентна автоматизация, които извеждат бизнеса ви на следващото ниво.
Адрес:
Егнатия 154, Солун 546 36
Телефон:
+30 231 231 4095
Електронна поща:
[email protected]
Готови ли сте за следващата стъпка?;
Ръководства, новини и практични съвети от TWO DOTS за WordPress, онлайн магазини, SEO, дигитален маркетинг, автоматизация и техническа поддръжка.
Το KVBoost επαναχρησιμοποιεί chunks της KV cache πέρα από το κοινό prefix, με seam repair και ελεγχόμενο memory budget.
Το VisAdj ανακτά κόμβους και συνδέσεις από node-link εικόνες με sparse επιλογή υποψήφιων ακμών και structured graph reasoning.
Το CHNB δείχνει ότι ήχος, χρονική σειρά και σχέσεις μεταξύ σκηνών είναι κρισιμότερα από περισσότερα μεμονωμένα καρέ για την AI κατανόηση βίντεο.
Το LLM4LLM συνδέει profiling, kernel search και in-model validation, ώστε η ταχύτητα να αποδεικνύεται στο πραγματικό inference workload.
Η μέθοδος SSKG μεταφέρει την απόφαση έξω από το LLM και δημιουργεί ελεγχόμενες, διαγνώσιμες προσομοιώσεις μαθητών με σαφή όρια.
Η LACL-GUI δείχνει γιατί το τελικό reward δεν αρκεί για GUI agents και πώς μήκος, απόκλιση και trajectory quality βελτιώνουν την αξιολόγηση.
Μια ελεγχόμενη σύγκριση 11 μεθόδων δείχνει πότε hints, distillation και critics βοηθούν την AI με sparse reward — και πώς ένα benchmark μπορεί να αντιστρέψει το συμπέρασμα.
Το ECHO δείχνει γιατί η μνήμη AI agent χρειάζεται χρονική εγκυρότητα, πλήρες provenance και ασφαλή αποχή — όχι μόνο semantic similarity.
Η μελέτη MobileViTv2 δείχνει γιατί το ασφαλές AI screening καρκίνου στόματος χρειάζεται μικρό μοντέλο, quality gates και κλινική επικύρωση.
Νέα μελέτη δείχνει ότι 26 έγκυρα evaluation harnesses μπορούν να αλλάξουν δραστικά τα scores και τον νικητή ενός LLM leaderboard. Τι σημαίνει για τις επιχειρήσεις.
