С повече от 20 години опит ние променяме вашето цифрово присъствие. Специализирани сме в разработването на уебсайтове и електронни магазини, SEO и цифров маркетинг, ERP софтуер и интелигентна автоматизация, които извеждат бизнеса ви на следващото ниво.
Адрес:
Егнатия 154, Солун 546 36
Телефон:
+30 231 231 4095
Електронна поща:
hello@twodots.gr
Готови ли сте за следващата стъпка?;
Ръководства, новини и практични съвети от TWO DOTS за WordPress, онлайн магазини, SEO, дигитален маркетинг, автоматизация и техническа поддръжка.
Μια μελέτη για το ισχαιμικό εγκεφαλικό δείχνει πότε τα κατανοητά όρια διατηρούν την απόδοση ενός μοντέλου AI και πότε χάνουν κρίσιμο σήμα.
Ο Ignition Index εξετάζει πόσο απότομα γίνεται προσβάσιμη η πληροφορία στα LLM και γιατί η αρχιτεκτονική αλλάζει τον σωστό άξονα μέτρησης.
Το SkillTrace εξετάζει χωριστά κείμενο, κώδικα και λειτουργική ροή για να εντοπίσει ίχνη προέλευσης σε AI skills που έχουν μετασχηματιστεί.
Το SMRC-SD ελέγχει αν μια επιτυχημένη διαδρομή ταιριάζει με την πραγματική κατάσταση ενός AI agent πριν τη χρησιμοποιήσει ως καθοδήγηση. Δείτε τι έδειξαν ALFWorld, WebShop και τα ablation tests.
Το Otter Chess AI προβλέπει ανθρώπινες κινήσεις συνδυάζοντας τη σκακιέρα με ιστορικό 20 κινήσεων, Elo και πίεση χρόνου. Δείτε τι αποδεικνύει η μελέτη και πώς μεταφέρεται υπεύθυνα σε επιχειρηματικά συστήματα.
Το SearchAuditor δείχνει γιατί οι AI search agents μπορεί να έχουν ήδη βρει τη σωστή απάντηση και παρ’ όλα αυτά να αποτυγχάνουν στη διαχείριση evidence, constraints και πηγών.
Η Woodpecker Distillation χρησιμοποιεί ασθενέστερο μοντέλο ως diagnostic probe. Δείτε πώς τα contrastive patches, ο verifier και τα ablations αποκαλύπτουν τοπικά reasoning bugs.
Το Agentic Nesting οργανώνει παλιές εταιρικές εφαρμογές ως εξειδικευμένους AI agents. Δείτε την αρχιτεκτονική, τα σενάρια και τα όρια της μεθόδου.
Το agentic commerce SEO οργανώνει product data, feeds, Product schema και ασφαλείς συνδέσεις ώστε ένα e-shop να είναι κατανοητό σε AI agents.
Το self-distillation στα LLMs μπορεί να μειώνει το training loss χωρίς να βελτιώνει το reasoning. Η μελέτη εξηγεί το PI bias και τα σωστά task-level metrics.
