Изкуствен интелект

AI-оценители в процеса на проверка на данните за предпочитанията за RLHF

Скритата променлива в RLHF: как състоянието на оценителите може да повлияе на моделите за изкуствен интелект

Положението на хората, които оценяват отговорите на ИИ, може да доведе до структурирана грешка в RLHF. Какво предлага новото проучване, как се контролира това и какви са ограниченията на изводите.

Прочетете повечеСкритата променлива в RLHF: как състоянието на оценителите може да повлияе на моделите за изкуствен интелект
Екип по изкуствен интелект, занимаващ се с целенасочено усъвършенстване на модела чрез проверка на конкретна подсистема

CRAFT: От резултатите към целенасоченото усъвършенстване на моделите за изкуствен интелект

CRAFT превръща грешките, основани на рубрики, в целенасочени данни за обучение. Как работи, какво показаха 13 теста за сравнение и какво е необходимо за пилотен проект с изкуствен интелект в бизнес среда.

Прочетете повечеCRAFT: От резултатите към целенасоченото усъвършенстване на моделите за изкуствен интелект
Изследовател оценява последователните етапи на търсене за AI агенти и LOTAPO

LOTAPO: как AI агентите научават коя търсене наистина е помогнала

LOTAPO оценява ретроспективно всяка стъпка от търсенето на AI агент. Как работи, какво показаха седем набора от данни и какво означава това за бизнес работните процеси.

Прочетете повечеLOTAPO: как AI агентите научават коя търсене наистина е помогнала
Несъгласувано извличане в оперативен AI работен поток с две противоречащи си групи от данни

Непоследователно извеждане: как изкуственият интелект разглежда противоречиви обяснения, без да се срине

Непоследователната дедукция показва как една система за изкуствен интелект може да разглежда противоречащи си обяснения, без да прави произволни заключения. Какво означава това за агентите, корпоративните данни и сигурните автоматизации.

Прочетете повечеНепоследователно извеждане: как изкуственият интелект разглежда противоречиви обяснения, без да се срине
Екип по инфраструктурата оценява центровете за данни на AMD за изкуствен интелект и работни натоварвания за мобилни устройства

AMD и центровете за данни за изкуствен интелект: защо споразуменията с Meta и OpenAI променят пазара

Споразуменията на AMD с Meta и OpenAI създават втора мощна екосистема за центрове за данни за изкуствен интелект. Какво променят Helios, MI400, EPYC 9006 и ROCm по отношение на облачните технологии, разходите и преносимостта.

Прочетете повечеAMD и центровете за данни за изкуствен интелект: защо споразуменията с Meta и OpenAI променят пазара
Екип от специалисти по ИТ и клинична инженерия проверява свързаните устройства за киберсигурност в MedTech
Ομάδα IT σε ελεγχόμενη ανάλυση περιστατικού με το Codex, όπως στην περίπτωση της NTT DATA

Από 3 ημέρες σε 30 λεπτά: τι διδάσκει η NTT DATA για το Codex

Η εμπειρία της NTT DATA δείχνει ότι οι AI agents αποδίδουν όταν συνδυάζονται με σαφείς εργασίες, εκπαίδευση, ασφαλή πρόσβαση και οργανωμένη διακυβέρνηση.

Прочетете повечеΑπό 3 ημέρες σε 30 λεπτά: τι διδάσκει η NTT DATA για το Codex
Στελέχη σε συνεδρίαση για εταιρική διακυβέρνηση AI και επιχειρησιακό έλεγχο

OpenAI: γιατί οι Vélez και Vince φέρνουν την εταιρική διακυβέρνηση στο κέντρο της AI

Οι διορισμοί Vélez και Vince στην OpenAI δείχνουν πώς η εταιρική διακυβέρνηση AI συνδέει καινοτομία, ανθεκτικότητα, έλεγχο και εμπιστοσύνη στην πράξη.

Прочетете повечеOpenAI: γιατί οι Vélez και Vince φέρνουν την εταιρική διακυβέρνηση στο κέντρο της AI