Изкуствен интелект с множество агенти

Екип проучва управлението на агенти с много езикови модели (multi-LLM) в оперативна система

Контролирани Multi-LLM агенти: защо управлението е по-важно от подсказката

Как contextual bandit, PID-регулаторът и проследяването на вероятностите координират агенти с много езикови модели (multi-LLM) — и защо резултатите от симулациите се нуждаят от валидиране в реално време.

Прочетете повечеКонтролирани Multi-LLM агенти: защо управлението е по-важно от подсказката
Екипът координира мултиагентен AI-работен процес с отделен контрол и човешко одобрение

Мултиагентна изкуствена интелигентност с ограничения: какво ни учи работният процес на Omnigent

Как ролите, ограничените права, т.нар. „hard limits“, валидирането и човешкото одобрение превръщат многоагентната изкуствена интелигентност от демонстрация в контролиран оперативен работен процес.

Прочетете повечеМултиагентна изкуствена интелигентност с ограничения: какво ни учи работният процес на Omnigent
Τέσσερις ειδικοί σχεδιάζουν ελεγχόμενο multi-agent AI workflow για επιχειρηματική αυτοματοποίηση

ARCANA: τι διδάσκει ένα αναστοχαστικό multi-agent σύστημα στις επιχειρήσεις

Το ARCANA δείχνει πώς ρόλοι, validators, αναστοχασμός και όρια κόστους κάνουν ένα multi-agent AI workflow πιο ελέγξιμο και μετρήσιμο για επιχειρήσεις.

Прочетете повечеARCANA: τι διδάσκει ένα αναστοχαστικό multi-agent σύστημα στις επιχειρήσεις