Блог

Ръководства, новини и практични съвети от TWO DOTS за WordPress, онлайн магазини, SEO, дигитален маркетинг, автоматизация и техническа поддръжка.

Ελεγχόμενο εργαστήριο για verified synthetic web environments και AI agents
Арктически морски лед за хибридния модел AI PIHIM

PIHIM: когато изкуственият интелект изучава леда, без да забравя физиката

PIHIM съчетава физични закони и дълбоко обучение за прогнозиране на морския лед, като показва как се проектират по-контролируеми хибридни системи за изкуствен интелект.

Прочетете повечеPIHIM: когато изкуственият интелект изучава леда, без да забравя физиката
Αναλυτές ελέγχουν εμπιστευτικά έγγραφα σε τοπική ροή ταξινόμησης HIRA

HIRA: ταξινόμηση εγγράφων με λιγότερα LLM calls και στοχευμένο human review

Το HIRA συνδυάζει multimodal retrieval, τοπικό LLM verifier και στοχευμένο human review για ταξινόμηση εγγράφων χωρίς επανεκπαίδευση.

Прочетете повечеHIRA: ταξινόμηση εγγράφων με λιγότερα LLM calls και στοχευμένο human review
Έλεγχος ρεαλισμού σε συνθετικά δεδομένα με hard constraints
Памет на AI агенти с пълна история и селективно възстановяване

Scroll: защо паметта на AI агентите трябва да бъде среда, а не обобщение

Как Scroll превръща паметта на AI агентите в изпълнима среда с регистър на събитията, проследимост, постоянни изчисления и селективен контекст.

Прочетете повечеScroll: защо паметта на AI агентите трябва да бъде среда, а не обобщение
Човешки надзор над флотилия от дронове с агентна изкуствена интелигентност

Агентна изкуствена интелигентност и флотилии от дронове: автономността се нуждае от управление

Какво показват проектите NAMUR и PERSIST относно безопасното използване на агентна изкуствена интелигентност във флотилии от дронове – от човешкото одобрение до контролируемите инструменти и оценката.

Прочетете повечеАгентна изкуствена интелигентност и флотилии от дронове: автономността се нуждае от управление
Консултантът разглежда кога изкуственият интелект трябва да задава въпроси, преди да отговори
GPU инфраструктура за KVBoost и повторно използване на KV кеша в LLM

KVBoost: по-бързи LLM, когато общото съдържание не се намира в началото

KVBoost използва повторно блокове от KV кеша извън общия префикс, като използва „seam repair“ и контролиран бюджет на паметта.

Прочетете повечеKVBoost: по-бързи LLM, когато общото съдържание не се намира в началото
Аерофотоснимка на пътната мрежа за реконструкция на граф чрез изкуствен интелект въз основа на изображение

VisAdj: когато изкуственият интелект превръща изображение в реален граф

VisAdj възстановява възли и връзки от изображения от типа „възел-връзка“ чрез оскъден подбор на потенциални ръбове и структурирано разсъждение върху графи.

Прочетете повечеVisAdj: когато изкуственият интелект превръща изображение в реален граф