Блог

Ръководства, новини и практични съвети от TWO DOTS за WordPress, онлайн магазини, SEO, дигитален маркетинг, автоматизация и техническа поддръжка.

Ομάδα ελέγχει multimodal AI agent πριν από φυσική δράση

Multimodal AI agents: γιατί το «βλέπω» δεν σημαίνει ακόμη «δρω σωστά»

Οι multimodal AI agents συνδυάζουν εικόνα, ήχο, βίντεο και δράση. Δείτε πώς grounding, μνήμη, permissions και verification καθορίζουν την αξιοπιστία τους.

Прочетете повечеMultimodal AI agents: γιατί το «βλέπω» δεν σημαίνει ακόμη «δρω σωστά»
Автономен робот в склад като пример за съчетаване на модел на света, AI агент и околната среда

Световни модели в областта на изкуствения интелект: ключовият въпрос не е само какво предсказват

Световните модели могат да се отнасят до средата, агента или общия процес. Правилното разграничаване определя поддръжката, оценката и безопасната работа.

Прочетете повечеСветовни модели в областта на изкуствения интелект: ключовият въпрос не е само какво предсказват
ForeTime-VLA за прогнозиране на контакт между роботизирана ръка и движеща се цел

ForeTime-VLA: когато роботът предвижда бъдещето, без да го изчислява в реално време

ForeTime-VLA синтезира знанията от модел на действията в света в каузален VLA без бъдещи кадри, чрез контролирани експерименти с реален робот.

Прочетете повечеForeTime-VLA: когато роботът предвижда бъдещето, без да го изчислява в реално време
Ομάδα σχεδιάζει προδιαγραφή για ασφαλή AI ανάπτυξη λογισμικού

SDAD: όταν η προδιαγραφή γίνεται το λειτουργικό σύστημα της AI ανάπτυξης

Το SDAD μεταφέρει το βάρος από την παραγωγή κώδικα στη σαφή πρόθεση, στην ανεξάρτητη επαλήθευση και στην ανθρώπινη ευθύνη για το release.

Прочетете повечеSDAD: όταν η προδιαγραφή γίνεται το λειτουργικό σύστημα της AI ανάπτυξης
Инженер избира роботизиран инструмент като аналогия за маршрутизиране на уменията при изкуствения интелект

Умения в областта на изкуствения интелект: защо начинът на представяне влияе върху правилния избор на инструмент

Проучването на Tinycloud показва, че маршрутизирането на уменията чрез изкуствен интелект се променя в зависимост от експозицията на уменията. Какво измерваме, преди един агентски работен поток да премине в производствена среда.

Прочетете повечеУмения в областта на изкуствения интелект: защо начинът на представяне влияе върху правилния избор на инструмент
Инженер сменя натоварването на роботизирана платформа за обучение на AI агент

Динамично планиране на контекста: как се обучават AI агенти за един променящ се свят

Dynamic Context Scheduling променя контекста в рамките на епизода на обучение, за да могат AI агентите да бъдат тествани при отклонения, скокове и неизвестни условия.

Прочетете повечеДинамично планиране на контекста: как се обучават AI агенти за един променящ се свят
Инженер проверява инфраструктурата на изкуствения интелект с цел въвеждане на по-строги предпазни мерки

Intent Horizon: защо предпазните мерки за изкуствения интелект трябва да погледнат по-дълбоко

Intent Horizon показва защо защитните механизми за изкуствен интелект се нуждаят от ранни латентни сигнали, калибриране, специфично за модела, и защита в дълбочина.

Прочетете повечеIntent Horizon: защо предпазните мерки за изкуствения интелект трябва да погледнат по-дълбоко