С повече от 20 години опит ние променяме вашето цифрово присъствие. Специализирани сме в разработването на уебсайтове и електронни магазини, SEO и цифров маркетинг, ERP софтуер и интелигентна автоматизация, които извеждат бизнеса ви на следващото ниво.
Адрес:
Егнатия 154, Солун 546 36
Телефон:
+30 231 231 4095
Електронна поща:
[email protected]
Готови ли сте за следващата стъпка?;
Ръководства, новини и практични съвети от TWO DOTS за WordPress, онлайн магазини, SEO, дигитален маркетинг, автоматизация и техническа поддръжка.
Το DecodeShare εντοπίζει έναν κοινό υποχώρο στις decode-time αποφάσεις των LLM και δείχνει γιατί οι παρεμβάσεις χρειάζονται έλεγχο στο πραγματικό inference.
JAXBench показва как AI агентите оптимизират TPU ядрата и защо коректността, контекстът на Pallas и профилирането от страна на устройството са по-важни от ускорението.
Τα Incomplete Prompt Jailbreaks δείχνουν γιατί ένα LLM μπορεί να συνεχίσει επιβλαβές κείμενο πριν αρνηθεί και τι αλλάζει στο testing ασφάλειας.
От SAS Viya и SPSS до Orange и OriginPro – сравняваме осем инструмента за статистически анализ въз основа на работния процес, управлението, лекотата на употреба и нуждите на всеки екип.
Ελεγχόμενη μελέτη 29 sites δεν βρήκε άμεση άνοδο κατάταξης από LocalBusiness schema. Δείτε πού τα structured data έχουν πραγματική αξία.
Μπορούν πολλά LLMs να προβλέπουν καλύτερα μαζί; Η έρευνα δείχνει πότε η διαφορετικότητα λαθών βοηθά και γιατί το training cutoff contamination αλλάζει την αξιολόγηση.
Маршрутизацията на големи езикови модели (LLM) с отчитане на латентността съчетава качество, разходи и време до първия токен. Какво показва новото проучване и как това се отразява в производствената архитектура на изкуствения интелект.
Проверката при усилващото обучение разглежда какво всъщност можем да гарантираме за един ИИ-агент – от стъпкови и многостъпкови проверки до анализ на преобразувания и човешки надзор.
Положението на хората, които оценяват отговорите на ИИ, може да доведе до структурирана грешка в RLHF. Какво предлага новото проучване, как се контролира това и какви са ограниченията на изводите.
CRAFT превръща грешките, основани на рубрики, в целенасочени данни за обучение. Как работи, какво показаха 13 теста за сравнение и какво е необходимо за пилотен проект с изкуствен интелект в бизнес среда.
