През последните години маркетингът с изкуствен интелект се превърна в централна част от стратегията на много предприятия, позволявайки автоматизация на маркетинга, по-точно прогнозиране на нуждите на потребителите и разработване на по-силни и по-персонализирани преживявания. Под “маркетинг с изкуствен интелект” разбираме използването на изкуствен интелект и техники за машинно обучение за анализ на големи обеми от данни и вземане на оптимални решения в бизнес и рекламна среда. Възможностите са огромни: от подобряване на конверсиите и разработване на стратегии за брандиране до аналитично разбиране на поведението на потребителите.

Една от основните причини, поради които маркетингът с изкуствен интелект се превърна в ключов инструмент за конкурентоспособност, е скоростта на обработка и оценка на данните. Чрез решенията за бизнес анализ, базирани на алгоритми за машинно обучение, предприятията могат да идентифицират възможностите за растеж в реално време, като същевременно точно прогнозират бъдещите тенденции. Освен това възприемането на маркетинга, базиран на данни, позволява на маркетинговите екипи не само да разбират по-задълбочено профилите на клиентите, но и да насочват по-ефективно рекламните си послания.

Според проучване, публикувано в блога на HubSpot, фирмите, които инвестират в технологии с изкуствен интелект, отбелязват почти двойно по-висок темп на растеж от тези, които остават с остарели методологии. Освен това днешната конкуренция изисква съвременни методи за извличане на информация за клиентите, за да може бизнесът да изпревари конкуренцията.

Иновативният метод за обучение на AI агенти от Zappi

Една от компаниите, които привлякоха вниманието на експертите, е Zappi, която представи изключително иновативна методология за обучение на агенти с изкуствен интелект. Zappi е специализирана в областта на потребителските проучвания в световен мащаб и използва пазарната информация, за да помогне на предприятията да идентифицират истинските нужди на целевата си аудитория.

Агентите с изкуствен интелект, които са в основата на тази методология, се “обучават” въз основа на данни от различни източници: пазарни проучвания, онлайн поведение и дори обикновени разговори с чатботове. По този начин алгоритмите за прогнозен анализ, използвани в платформата, обработват милиони точки данни, като търсят модели на демографско, психографско и поведенческо ниво на потребителите. Освен това, благодарение на итеративното обучение, системата се подобрява непрекъснато, тъй като се захранва с нова информация.

Най-голямото предимство на метода на Запи се крие в синергията между човешката креативност и скоростта на изчисленията. Експертите на компанията не разчитат единствено на автоматичен софтуер. Вместо това те оценяват качествено резултатите, сравняват различни сценарии и адаптират обучението на алгоритмите, за да предложат по-целенасочени резултати по отношение на разбирането на клиентите. По този начин човешкият фактор действа като механизъм за тестване и обогатяване на моделите за машинно обучение, което води до още по-точни препоръки и оптимизиране на начина, по който компанията комуникира със своята аудитория.

Как предприятията могат да използват методологията на агентите с изкуствен интелект

Всяко усилие за приемане на маркетингова стратегия с изкуствен интелект започва с ясно дефиниране на целите. Например. онлайн магазин може да желае да повиши процента на конверсия, а мултинационална компания се стреми да подобри продуктовата си стратегия.

Следващият ключов момент е събирането и организирането на данни. Това включва събиране на информация от каналите за продажби, демографските данни, онлайн поведението и изобщо всички данни, свързани с взаимодействието с потребителите. Методологията на Zappi се фокусира върху комбинирането на потребителски проучвания, онлайн въпросници и данни за взаимодействието с продуктите.

Съществуват различни видове алгоритми за машинно обучение, които се прилагат в маркетинга, основан на данни - от модели за класификация и регресия до невронни мрежи. В Zappi фокусът е върху моделите за прогнозен анализ, които могат да предоставят точни оценки за успеха на всяка кампания. Важното е да се избере алгоритъмът, който най-добре обслужва въпросния бизнес модел.

Първоначално агентите с изкуствен интелект се “обучават” с исторически данни, за да се научат да разпознават модели и да предвиждат бъдещо поведение. Това е последвано от фаза на тестване, по време на която алгоритмите могат да бъдат модифицирани, за да работят по-добре. Тук ролята на маркетинговите експерти остава ключова и не подлежи на обсъждане. Те ще оценят качествено въздействието на прогнозите и ще направят необходимите корекции.

Предимства и ползи от AI маркетинга

Маркетингът с изкуствен интелект носи многобройни ползи за предприятията, които решат да го включат в ежедневните си операции. Освен очевидното намаляване на разходите, тъй като много времеемки и трудни задачи се автоматизират, той предлага и цялостна представа за това как потребителите реагират на продукти или услуги.

Когато големите масиви от данни се използват през призмата на бизнес анализа, маркетинговите екипи могат да персонализират кампаниите си и да подобрят процента на конверсиите. Освен това събирането на качествени и количествени данни за клиентите улеснява разработването на дългосрочни стратегии за брандиране, като формира по-целенасочени преживявания за клиентите.

Според проучвания на авторитетни източници като Deloitte, компаниите, които прилагат пазарна информация, съчетана с решения за прогнозен анализ, показват 45% подобрение в степента на лоялност на клиентите. Това доказва, че таргетирането на потребителите значително повишава лоялността към марката. В същото време използването на чатботове за бърза и безпроблемна комуникация е довело до поне 30% спестени разходи в отделите за обслужване на клиенти, което засилва връзката между ИИ и подобряването на оперативните процеси.

Приложения на методологията в реална среда

Освен примерите на Zappi има безброй фирми, които използват силата на маркетинга с изкуствен интелект, за да засилят своето цифрово присъствие. По-долу са представени няколко класически приложения:

Благодарение на изкуствения интелект и инструментите за пазарна информация рекламите се показват на правилната аудитория, в точното време и с правилното послание. Това увеличава вероятността за взаимодействие и в крайна сметка води до по-високи нива на конверсия.

Чатботовете с възможности за машинно обучение взаимодействат автоматично с потребителите, като отговарят на често задавани въпроси, предлагат продукти и насърчават покупките. Тъй като чатботът “научава” поведението на клиента в дълбочина, той адаптира отговорите си, създавайки по-човешко преживяване.

Прилагането на единен образ в комуникацията с клиента във всички канали (онлайн магазин, социални мрежи, физически точки на продажба) се постига с маркетинг, базиран на данни. Алгоритмите проследяват клиента в различните медии, като отразяват изцяло неговите предпочитания и повишават ефективността на комуникацията.

Маркетингът с изкуствен интелект вече е важен “съотборник” за професионалистите и собствениците на онлайн магазини, които искат да се отличат. Методологията за обучение на AI агенти, като тази, която прилага Zappi, демонстрира как подходящото използване на технологията, съчетано с човешкото мислене, води до стратегии, които са наистина максимално ефективни.

С правилно таргетиране, събиране на качествени данни и подходящо адаптиране на алгоритмите маркетингът с изкуствен интелект може да изследва и използва възможности, които преди са изглеждали недостижими. За един съвременен бизнес създаването и поддържането на конкурентно предимство неизбежно преминава през овладяването на ИИ, прогностичния анализ и ефективната оценка на големи масиви от данни.