Blog

Οδηγοί, νέα και πρακτικές συμβουλές από την TWO DOTS για WordPress, e-shop, SEO, digital marketing, αυτοματισμούς και τεχνική υποστήριξη.

Επιστήμονας ελέγχει αυτοματοποιημένη προσαρμογή εργαστηριακού πρωτοκόλλου με AI

BenchBench-Protocol: πόσο καλά προσαρμόζουν τα AI τα πραγματικά εργαστηριακά πρωτόκολλα

Το BenchBench-Protocol μετατρέπει 149 πραγματικές αλλαγές πρωτοκόλλων σε benchmark και δείχνει τι χρειάζονται τα αξιόπιστα AI evals για επιχειρήσεις.

WeiterlesenBenchBench-Protocol: πόσο καλά προσαρμόζουν τα AI τα πραγματικά εργαστηριακά πρωτόκολλα
Έλεγχος ενσωμάτωσης tax engine σε σύστημα AI χρηματοοικονομικών συμβουλών

AI χρηματοοικονομικές συμβουλές: όταν ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα

Σε 30 συνθετικά χαρτοφυλάκια, ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα multi-agent AI. Τι σημαίνει για RAG, testing και ασφαλή AI workflows;

WeiterlesenAI χρηματοοικονομικές συμβουλές: όταν ένα tax engine χειροτέρεψε το αποτέλεσμα
Ομάδα ελέγχει αποτυχημένες διαδρομές AI agents για δημιουργία αξιόπιστων δεδομένων εκπαίδευσης

PROOF-Gen: πώς οι αποτυχημένες διαδρομές ενός AI agent γίνονται καλύτερα δεδομένα εκπαίδευσης

Το PROOF-Gen ανακτά επιτυχημένες διαδρομές από failures AI agents και τις μετατρέπει σε καθαρά δεδομένα για πιο ασφαλές model distillation με έλεγχο.

WeiterlesenPROOF-Gen: πώς οι αποτυχημένες διαδρομές ενός AI agent γίνονται καλύτερα δεδομένα εκπαίδευσης
Ομάδα σχεδιάζει ελεγχόμενο data mixing experiment για LLM pretraining
Ομάδα αξιολογεί την prompt sensitivity και τη sycophancy ενός AI συστήματος

SyPS: όταν το ίδιο πρόβλημα κάνει το AI να αλλάζει κρίση ανάλογα με το prompt

Το SyPS δείχνει πώς κοινωνικές νύξεις αλλάζουν την κρίση των LLMs και πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγχουν αυτή την αστάθεια πριν από το deployment.

WeiterlesenSyPS: όταν το ίδιο πρόβλημα κάνει το AI να αλλάζει κρίση ανάλογα με το prompt
Ομάδα πραγματοποιεί έλεγχο Explainable AI με robustness και fidelity

Explainable AI υπό έλεγχο: γιατί το υψηλό AUC δεν εγγυάται αξιόπιστες εξηγήσεις

Γιατί το υψηλό AUC δεν αρκεί και πώς robustness, fidelity και Trust Score ελέγχουν αν οι εξηγήσεις SHAP ή LIME είναι πραγματικά χρήσιμες.

WeiterlesenExplainable AI υπό έλεγχο: γιατί το υψηλό AUC δεν εγγυάται αξιόπιστες εξηγήσεις
Ομάδα ελέγχει αυτόνομο AI σύστημα σε περιβάλλον ασφαλών δοκιμών

AI Finds a Way: όταν η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει δρόμους που δεν προβλέψαμε

Το AI Finds a Way συγκεντρώνει 26 ιστορίες απρόβλεπτης συμπεριφοράς. Τι σημαίνουν reward hacking, evaluator manipulation και ελεγχόμενη αυτονομία για επιχειρήσεις.

WeiterlesenAI Finds a Way: όταν η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει δρόμους που δεν προβλέψαμε
Ομάδα e-commerce σχεδιάζει pilot πρόβλεψης ζήτησης με ICI-Time

ICI-Time: όταν ένα vision model προβλέπει χρονοσειρές σαν να συμπληρώνει εικόνες

Το ICI-Time μετατρέπει χρονοσειρές σε εικόνες και αξιοποιεί visual in-context learning για forecasting. Τι δείχνουν τα few-shot αποτελέσματα και τι απαιτεί ένα ασφαλές επιχειρησιακό pilot.

WeiterlesenICI-Time: όταν ένα vision model προβλέπει χρονοσειρές σαν να συμπληρώνει εικόνες