Blog

Guides, news, and practical tips from TWO DOTS on WordPress, e-commerce, SEO, digital marketing, automation, and technical support.

Ομάδα σχεδιάζει human in the loop εποπτεία για ασφαλείς AI agents

Human in the loop: γιατί η εποπτεία των AI agents αποτυγχάνει χωρίς ανθρώπινο σχεδιασμό

Το human in the loop δεν εγγυάται ασφαλείς AI agents. Χρειάζονται σωστά checkpoints, bounded autonomy, evidence και πραγματική δυνατότητα ανθρώπινης παρέμβασης.

Read MoreHuman in the loop: γιατί η εποπτεία των AI agents αποτυγχάνει χωρίς ανθρώπινο σχεδιασμό
AI agents και μνήμη μεταβάσεων σε εργαστήριο ανακάλυψης υλικών

TRACE: πώς τα AI agents μαθαίνουν από κάθε αλλαγή στην ανακάλυψη υλικών

Το TRACE δείχνει πώς η μνήμη μεταβάσεων βοηθά τους AI agents να μαθαίνουν από κάθε επιβεβαιωμένη αλλαγή και να βελτιστοποιούν πολλαπλούς στόχους χωρίς να χάνουν τον έλεγχο.

Read MoreTRACE: πώς τα AI agents μαθαίνουν από κάθε αλλαγή στην ανακάλυψη υλικών
Ερευνητές γύρω από κοινή υπολογιστική υποδομή για Station AI agents

Station: όταν οι AI agents λειτουργούν σαν αυτόνομη ερευνητική κοινότητα

Το Station δείχνει πώς AI agents με κοινή μνήμη, review gates και επαλήθευση μπορούν να χτίσουν νέα, ελέγξιμη και επαναχρησιμοποιήσιμη γνώση.

Read MoreStation: όταν οι AI agents λειτουργούν σαν αυτόνομη ερευνητική κοινότητα
Μηχανικός ελέγχει μεμονωμένο υπολογιστικό module για function-level feedback στο Step-KTOder

STEP-KTODER: γιατί το AI πρέπει να μαθαίνει ποια συνάρτηση έκανε το λάθος

Το Step-KTOder δείχνει πώς το execution feedback ανά συνάρτηση βοηθά τα code LLM να εντοπίζουν βλάβες χωρίς να απορρίπτουν τα σωστά μέρη του προγράμματος.

Read MoreSTEP-KTODER: γιατί το AI πρέπει να μαθαίνει ποια συνάρτηση έκανε το λάθος
Ερευνητές συγκρίνουν δείγματα για context-aware molecular embeddings

MolEmb: όταν τα multimodal AI μοντέλα γίνονται μηχανές μοριακής αναζήτησης

Η μελέτη MolEmb δείχνει πώς τα multimodal AI μοντέλα μπορούν να παράγουν context-aware molecular embeddings και γιατί το supervision καθορίζει την αξία του retrieval.

Read MoreMolEmb: όταν τα multimodal AI μοντέλα γίνονται μηχανές μοριακής αναζήτησης
Αναλυτής αξιολογεί ακολουθίες για LLM και limit order books

LLM και limit order books: σωστή σύνταξη δεν σημαίνει σωστή πρόβλεψη

Μελέτη σε συνθετικά limit order books δείχνει γιατί οι έγκυρες ακολουθίες ενός LLM δεν αρκούν: η πρόβλεψη χρειάζεται calibration, σωστό state και ελέγχους σε πολλούς ορίζοντες.

Read MoreLLM και limit order books: σωστή σύνταξη δεν σημαίνει σωστή πρόβλεψη
Ομάδα αξιολογεί υποδομή για GLM-5.3-Flash και multimodal AI workflows

GLM-5.3-Flash: multimodal AI με context 1M tokens και χαμηλότερο κόστος

Το GLM-5.3-Flash συνδυάζει multimodal είσοδο, context άνω του ενός εκατομμυρίου tokens και αποδοτική αρχιτεκτονική. Τι σημαίνει για κόστος, API, self-hosting και επιχειρησιακά AI workflows.

Read MoreGLM-5.3-Flash: multimodal AI με context 1M tokens και χαμηλότερο κόστος