octobre 2026

Δύο διαφορετικά coding agent harnesses γύρω από τον ίδιο υπολογιστικό πυρήνα

Coding agents: το ίδιο AI μπορεί να αποδίδει αλλιώς ανάλογα με το harness

Το coding agent harness καθορίζει context, εργαλεία και κανόνες εκτέλεσης. Δείτε γιατί το ίδιο μοντέλο AI μπορεί να αποδίδει διαφορετικά και πώς αξιολογείται σωστά.

Lire la suiteCoding agents: το ίδιο AI μπορεί να αποδίδει αλλιώς ανάλογα με το harness
Ερευνητική ομάδα παρατηρεί ανθρώπινη συζήτηση για αξιολόγηση multimodal AI

AffectOmni: όταν το AI δεν αρκεί να μαντέψει σωστά το συναίσθημα

Το AffectOmni συνδέει την πρόβλεψη συναισθήματος με ανθρώπινες ενδείξεις, χρονική σειρά και post-hoc οπτικό audit. Δείτε τις μετρήσεις, τα όρια και τις ασφαλείς εφαρμογές σε business AI.

Lire la suiteAffectOmni: όταν το AI δεν αρκεί να μαντέψει σωστά το συναίσθημα
Αναλυτής εξετάζει ολόκληρη τη γκάμα προϊόντων για αξιόπιστο retail intelligence

Retail intelligence χωρίς τυφλά σημεία: πώς διορθώνεται το selection bias

Όταν ένα retail dashboard παρακολουθεί κυρίως τα δημοφιλή προϊόντα, μπορεί να δίνει πειστική αλλά στρεβλή εικόνα. Δείτε πότε βοηθούν IPW και stratification και ποια diagnostics χρειάζονται.

Lire la suiteRetail intelligence χωρίς τυφλά σημεία: πώς διορθώνεται το selection bias
Αξιολόγηση αποκαλυπτόμενων προτιμήσεων σε AI μοντέλα και agents

Τα AI μοντέλα έχουν προτιμήσεις; Τι αποκαλύπτουν οι επιλογές τους

Τι αποκαλύπτει η μελέτη AI Revealed Preferences για τις επιλογές 20 μοντέλων και πώς μια επιχείρηση μπορεί να ελέγξει task selection, effort και position bias στους AI agents.

Lire la suiteΤα AI μοντέλα έχουν προτιμήσεις; Τι αποκαλύπτουν οι επιλογές τους