Forts de plus de 20 ans d'expérience, nous transformons votre présence numérique. Nous sommes spécialisés dans la création de sites web et de boutiques en ligne, le référencement naturel (SEO) et le marketing numérique, les logiciels ERP et les automatisations intelligentes qui permettent à votre entreprise de prendre son envol.
Adresse :
154, rue Egnatia, Thessalonique 546 36
Téléphone :
+30 231 231 4095
E-mail :
[email protected]
Prêts pour la prochaine étape ?;
Guides, actualités et conseils pratiques proposés par TWO DOTS sur WordPress, les boutiques en ligne, le référencement naturel (SEO), le marketing numérique, les automatisations et l'assistance technique.
L'audit d'AION-1 montre comment les métadonnées dérivées peuvent prendre le pas sur les pixels. Qu'est-ce que cela signifie pour la provenance, les tests d'ablation et l'IA multimodale sécurisée ?.
Το gated activation steering μειώνει hallucination και sycophancy σε ιατρικό AI χωρίς fine-tuning, αλλά αποκαλύπτει κρίσιμα όρια στη διορθωσιμότητα.
Une étude portant sur 366 récits montre comment l'IA associe des faits réels à des scènes personnelles inventées, et ce qu'il faut pour effectuer une vérification fiable.
Το human in the loop δεν εγγυάται ασφαλείς AI agents. Χρειάζονται σωστά checkpoints, bounded autonomy, evidence και πραγματική δυνατότητα ανθρώπινης παρέμβασης.
TRACE montre comment la mémoire des transitions aide les agents IA à tirer des enseignements de chaque changement validé et à optimiser plusieurs objectifs sans perdre le contrôle.
Το Station δείχνει πώς AI agents με κοινή μνήμη, review gates και επαλήθευση μπορούν να χτίσουν νέα, ελέγξιμη και επαναχρησιμοποιήσιμη γνώση.
Το Step-KTOder δείχνει πώς το execution feedback ανά συνάρτηση βοηθά τα code LLM να εντοπίζουν βλάβες χωρίς να απορρίπτουν τα σωστά μέρη του προγράμματος.
Η μελέτη MolEmb δείχνει πώς τα multimodal AI μοντέλα μπορούν να παράγουν context-aware molecular embeddings και γιατί το supervision καθορίζει την αξία του retrieval.
Une étude portant sur des carnets d'ordres synthétiques montre pourquoi les séquences valides d'un LLM ne suffisent pas : la prévision nécessite un calibrage, un état correct et des contrôles à plusieurs horizons.
Το FLARE συνδέει κόστος, χρόνο, αβεβαιότητα και όγκο ώστε να δείξει πότε το ROI της AI στην υγεία γίνεται πραγματικά θετικό.
