LLM

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning σε περιβάλλον πολλαπλών prompt templates

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα

Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.

Lire la suiteΑσφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα
Ομάδα αξιολογεί διαφορετικές επιλογές AI μοντέλου για επιχείρηση

Ποιο AI μοντέλο αξίζει για την επιχείρησή σου; Κανένα ως μόνιμο στοίχημα

Η επιλογή AI μοντέλου για επιχείρηση χρειάζεται ιδιωτικά evaluations, μέτρηση κόστους και ρίσκου, routing και σχέδιο αλλαγής χωρίς vendor lock-in.

Lire la suiteΠοιο AI μοντέλο αξίζει για την επιχείρησή σου; Κανένα ως μόνιμο στοίχημα
Ομάδα αξιολογεί τη συλλογιστική AI με τη μέθοδο SPARK για επιχειρηματικό workflow

SPARK: Όταν η τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση αλλά δεν ενεργοποιεί τη σωστή σκέψη

Το SPARK δείχνει πώς hidden states και επιλεκτικό steering βοηθούν στη διάγνωση αποτυχιών συλλογιστικής σε AI μοντέλα και επιχειρηματικά workflows.

Lire la suiteSPARK: Όταν η τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση αλλά δεν ενεργοποιεί τη σωστή σκέψη
Ομάδα αξιολογεί εταιρικά έγγραφα για Generative Question Answering με LLM

Generative Question Answering: πώς τα LLM αλλάζουν την αναζήτηση μέσα στα εταιρικά έγγραφα

Δείτε πώς το Generative Question Answering αξιοποιεί LLM, retrieval και εταιρικά έγγραφα, με σωστές πηγές, permissions, αξιολόγηση και ανθρώπινο έλεγχο.

Lire la suiteGenerative Question Answering: πώς τα LLM αλλάζουν την αναζήτηση μέσα στα εταιρικά έγγραφα
Μια ομάδα επαγγελματιών συζητά τα AI μοντέλα στο γραφείο της TWO DOTS, αναδεικνύοντας την εφαρμογή των large language models στην επιχείρηση.

Μικρά έναντι μεγάλων γλωσσικών μοντέλων: ποια είναι η καλύτερη επιλογή;

Η αγορά AI μοντέλων εξετάζει πλέον τη χρήση μικρών language models (SLM) αντί για μεγάλα (LLM), αναζητώντας καλύτερη σχέση κόστους και ελέγχου. Ειδικά στο e-commerce, η επιλογή του κατάλληλου μοντέλου μπορεί να βελτιώσει το customer support, την εξατομίκευση και την αυτοματοποίηση. Η σωστή στρατηγική περιλαμβάνει συνδυασμό SLM, LLM και ανθρώπινης παρέμβασης, επιτρέποντας αποδοτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Η επιτυχία δεν εξαρτάται από το μέγεθος του μοντέλου, αλλά από την ικανότητα ενσωμάτωσής του στις επιχειρησιακές διαδικασίες.

Lire la suiteΜικρά έναντι μεγάλων γλωσσικών μοντέλων: ποια είναι η καλύτερη επιλογή;