S više od 20 godina iskustva, transformiramo vaš digitalni identitet. Specijalizirani smo za razvoj web stranica i e-trgovina, SEO i digitalni marketing, ERP softver i pametna automatizacijska rješenja koja podižu vaše poslovanje na nove visine.
Adresa:
Ulica Egnatia 154, Solun 546 36
Telefon:
+30 231 231 4095
E-pošta:
[email protected]
Spremni za sljedeći korak?;
Vodiči, vijesti i praktični savjeti tvrtke TWO DOTS o WordPressu, internetskim trgovinama, SEO-u, digitalnom marketingu, automatizaciji i tehničkoj podršci.
Τι δείχνουν τα έργα NAMUR και PERSIST για την ασφαλή χρήση agentic AI σε στόλους drones, από την ανθρώπινη έγκριση έως τα ελέγξιμα εργαλεία και την αξιολόγηση.
Το RO-PnR μαθαίνει πότε ένα AI πρέπει να ζητά διευκρίνιση και πότε να απαντά, συνυπολογίζοντας ποιότητα, κόστος και ασφάλεια.
Το KVBoost επαναχρησιμοποιεί chunks της KV cache πέρα από το κοινό prefix, με seam repair και ελεγχόμενο memory budget.
Το VisAdj ανακτά κόμβους και συνδέσεις από node-link εικόνες με sparse επιλογή υποψήφιων ακμών και structured graph reasoning.
Το CHNB δείχνει ότι ήχος, χρονική σειρά και σχέσεις μεταξύ σκηνών είναι κρισιμότερα από περισσότερα μεμονωμένα καρέ για την AI κατανόηση βίντεο.
Το LLM4LLM συνδέει profiling, kernel search και in-model validation, ώστε η ταχύτητα να αποδεικνύεται στο πραγματικό inference workload.
Η μέθοδος SSKG μεταφέρει την απόφαση έξω από το LLM και δημιουργεί ελεγχόμενες, διαγνώσιμες προσομοιώσεις μαθητών με σαφή όρια.
Η LACL-GUI δείχνει γιατί το τελικό reward δεν αρκεί για GUI agents και πώς μήκος, απόκλιση και trajectory quality βελτιώνουν την αξιολόγηση.
Μια ελεγχόμενη σύγκριση 11 μεθόδων δείχνει πότε hints, distillation και critics βοηθούν την AI με sparse reward — και πώς ένα benchmark μπορεί να αντιστρέψει το συμπέρασμα.
Το ECHO δείχνει γιατί η μνήμη AI agent χρειάζεται χρονική εγκυρότητα, πλήρες provenance και ασφαλή αποχή — όχι μόνο semantic similarity.
