Ιστολόγιο

Οδηγοί, νέα και πρακτικές συμβουλές από την TWO DOTS για WordPress, e-shop, SEO, digital marketing, αυτοματισμούς και τεχνική υποστήριξη.

Μνήμη AI agents με πλήρες ιστορικό και επιλεκτική ανάκτηση
Ανθρώπινη εποπτεία σε στόλο drones με agentic AI

Agentic AI και στόλοι drones: η αυτονομία χρειάζεται διακυβέρνηση

Τι δείχνουν τα έργα NAMUR και PERSIST για την ασφαλή χρήση agentic AI σε στόλους drones, από την ανθρώπινη έγκριση έως τα ελέγξιμα εργαλεία και την αξιολόγηση.

ΠερισσότεραAgentic AI και στόλοι drones: η αυτονομία χρειάζεται διακυβέρνηση
Σύμβουλος εξετάζει πότε η AI πρέπει να ρωτά πριν απαντήσει

Ask or Answer: πότε ένα AI πρέπει να ρωτά πριν διορθώσει λάθος πληροφορίες

Το RO-PnR μαθαίνει πότε ένα AI πρέπει να ζητά διευκρίνιση και πότε να απαντά, συνυπολογίζοντας ποιότητα, κόστος και ασφάλεια.

ΠερισσότεραAsk or Answer: πότε ένα AI πρέπει να ρωτά πριν διορθώσει λάθος πληροφορίες
Έλεγχος GPU kernel σε πραγματικό inference workload με τη μέθοδο LLM4LLM
Ερευνητές αξιολογούν ελεγχόμενη προσομοίωση μαθητών με SSKG

SSKG: όταν η AI παύει να παριστάνει τον μαθητή και μοντελοποιεί τη γνώση του

Η μέθοδος SSKG μεταφέρει την απόφαση έξω από το LLM και δημιουργεί ελεγχόμενες, διαγνώσιμες προσομοιώσεις μαθητών με σαφή όρια.

ΠερισσότεραSSKG: όταν η AI παύει να παριστάνει τον μαθητή και μοντελοποιεί τη γνώση του
Μηχανικός επιβλέπει ρομποτικό χειρισμό ποντικιού για εκπαίδευση GUI agents
Ερευνητές καθοδηγούν ρομποτικό σύστημα για sparse reward εκπαίδευση AI

Όταν το reward σωπαίνει: hints, critics και teachers στην εκπαίδευση AI

Μια ελεγχόμενη σύγκριση 11 μεθόδων δείχνει πότε hints, distillation και critics βοηθούν την AI με sparse reward — και πώς ένα benchmark μπορεί να αντιστρέψει το συμπέρασμα.

ΠερισσότεραΌταν το reward σωπαίνει: hints, critics και teachers στην εκπαίδευση AI