Blog

Ghiduri, noutăți și sfaturi practice de la TWO DOTS despre WordPress, magazin online, SEO, marketing digital, automatizări și asistență tehnică.

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

Citește mai multSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Ομάδα υποδομών αξιολογεί το κόστος reasoning των LLMs σε data center

Το «reasoning tax» των LLMs: πότε η περισσότερη σκέψη αξίζει το κόστος

Το reasoning tax δείχνει πότε τα πρόσθετα reasoning tokens βελτιώνουν μετρήσιμα το αποτέλεσμα και πότε αυξάνουν μόνο κόστος, latency και υποδομή.

Citește mai multΤο «reasoning tax» των LLMs: πότε η περισσότερη σκέψη αξίζει το κόστος
Latent World Model για αξιολόγηση διαδρομών ρομποτικής πλοήγησης

Latent World Model: το ρομπότ που δοκιμάζει διαδρομές στη «φαντασία» του

Το Latent World Model συγκρίνει τις συνέπειες κινήσεων σε latent space, εκπαιδεύει πολιτική από βίντεο και δείχνει τι χρειάζεται για ασφαλείς AI agents.

Citește mai multLatent World Model: το ρομπότ που δοκιμάζει διαδρομές στη «φαντασία» του
Ομάδα e-commerce χαρτογραφεί σχέσεις σε multi-table δεδομένα για Relational Hypergraph Transformer

Relational Hypergraph Transformer: όταν τα δεδομένα από πολλές βάσεις δεν χωρούν σε ένα Excel

Το Relational Hypergraph Transformer διατηρεί σχέσεις, χρόνο και σπάνιες κατηγορίες σε multi-table δεδομένα. Τι έδειξε το benchmark και πότε αξίζει ένα pilot.

Citește mai multRelational Hypergraph Transformer: όταν τα δεδομένα από πολλές βάσεις δεν χωρούν σε ένα Excel
Ανθρώπινος έλεγχος συνδέσεων πριν από απόφαση AI υψηλού ρίσκου

AI agents στις αποφάσεις υψηλού ρίσκου: πιο πειστικοί, αλλά όχι πάντα πιο πιστοί

Μελέτη σε δεδομένα ΜΕΘ δείχνει ότι οι agentic εξηγήσεις γίνονται πιο συγκεκριμένες και καλύτερα θεμελιωμένες, χωρίς να είναι πάντα πιο πιστές στο προβλεπτικό μοντέλο.

Citește mai multAI agents στις αποφάσεις υψηλού ρίσκου: πιο πειστικοί, αλλά όχι πάντα πιο πιστοί
Structured evidence routing AI με συλλογή, αξιολόγηση και ανεξάρτητο έλεγχο στοιχείων

Structured Evidence Routing: το AI που δείχνει τα στοιχεία πίσω από την πρόβλεψη κινδύνου

Το structured evidence routing χωρίζει πρόσβαση, πρόβλεψη και review ώστε κάθε AI συμπέρασμα να συνδέεται με ελέγξιμα στοιχεία και σαφή όρια.

Citește mai multStructured Evidence Routing: το AI που δείχνει τα στοιχεία πίσω από την πρόβλεψη κινδύνου
Safety gating AI με ανθρώπινη εποπτεία σε κρίσιμη ψηφιακή ροή

Anian: όταν το AI σταματά να μιλά για να προστατεύσει τον χρήστη

Το Anian δείχνει πώς ένα ανεξάρτητο safety gate μπορεί να μπλοκάρει την παραγωγή AI, να συνδυάζει συντηρητικά τα σήματα κινδύνου και να ενεργοποιεί ανθρώπινη συνέχεια.

Citește mai multAnian: όταν το AI σταματά να μιλά για να προστατεύσει τον χρήστη
Ερευνήτρια επιβλέπει αυτοματοποιημένη μέτρηση σε μικροσκόπιο AFM με ανθρώπινο έλεγχο

Agentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια

Τρεις MCP agents χειρίζονται ένα μικροσκόπιο AFM με έλεγχο ασάφειας, περιορισμένες ενέργειες και ανθρώπινη εποπτεία. Δείτε τι σημαίνει για ασφαλείς επιχειρηματικούς αυτοματισμούς.

Citește mai multAgentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια