Agentic AI

Ομάδα ειδικών αξιολογεί αρχιτεκτονικές AI για ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας με τοπικό έλεγχο

ATHENA: όταν η AI μεταφέρει γνώση αρχιτεκτονικής από νοσοκομείο σε νοσοκομείο

Το ATHENA μεταφέρει γνώση αρχιτεκτονικής, όχι φακέλους ασθενών, και χρησιμοποιεί τοπικό validation για ταχύτερη αναζήτηση Transformer σε EHR.

Citește mai multATHENA: όταν η AI μεταφέρει γνώση αρχιτεκτονικής από νοσοκομείο σε νοσοκομείο
Μηχανικοί διαχειρίζονται ελεγχόμενη μνήμη AI agents σε υποδομή server
Ομάδα επιβλέπει υποδομή server για terminal agents

Terminal agents: γιατί το AI στο command line είναι ολόκληρο σύστημα, όχι μόνο μοντέλο

Οι terminal agents είναι model, harness, runtime και governance μαζί. Τι δείχνει η έρευνα και πώς στήνεται ένα ασφαλές επιχειρηματικό pilot.

Citește mai multTerminal agents: γιατί το AI στο command line είναι ολόκληρο σύστημα, όχι μόνο μοντέλο
Ανθρώπινος έλεγχος σε αυτοματοποιημένη εργασία e-commerce με WebMCP για AI agents

WebMCP: πώς προετοιμάζεις το website σου για AI agents χωρίς να ρισκάρεις την εμπειρία χρήστη

Το WebMCP επιτρέπει σε ένα website να δηλώνει δομημένα tools για AI agents. Δείτε τις δύο APIs, τα όρια ασφαλείας και ένα πρακτικό pilot για e-commerce και business sites.

Citește mai multWebMCP: πώς προετοιμάζεις το website σου για AI agents χωρίς να ρισκάρεις την εμπειρία χρήστη
CGMas AI agents για προσομοιώσεις πολυμερών

CGMas: πώς μια ομάδα AI agents αυτοματοποιεί τις προσομοιώσεις πολυμερών

Το CGMas συνδυάζει AI agents, ντετερμινιστικά εργαλεία και φυσικούς ελέγχους για επαληθεύσιμη αυτοματοποίηση προσομοιώσεων πολυμερών.

Citește mai multCGMas: πώς μια ομάδα AI agents αυτοματοποιεί τις προσομοιώσεις πολυμερών
Αυτοματοποιημένη ροή εργασίας με state-matched καθοδήγηση για AI agent

SMRC-SD: γιατί η σωστή καθοδήγηση ενός AI agent εξαρτάται από την κατάστασή του

Το SMRC-SD ελέγχει αν μια επιτυχημένη διαδρομή ταιριάζει με την πραγματική κατάσταση ενός AI agent πριν τη χρησιμοποιήσει ως καθοδήγηση. Δείτε τι έδειξαν ALFWorld, WebShop και τα ablation tests.

Citește mai multSMRC-SD: γιατί η σωστή καθοδήγηση ενός AI agent εξαρτάται από την κατάστασή του