AI benchmarks

Ομάδα επιβλέπει υποδομή server για terminal agents

Terminal agents: γιατί το AI στο command line είναι ολόκληρο σύστημα, όχι μόνο μοντέλο

Οι terminal agents είναι model, harness, runtime και governance μαζί. Τι δείχνει η έρευνα και πώς στήνεται ένα ασφαλές επιχειρηματικό pilot.

Citește mai multTerminal agents: γιατί το AI στο command line είναι ολόκληρο σύστημα, όχι μόνο μοντέλο
Έλεγχος visual AI με μερικώς κρυμμένα αντικείμενα σε περιβάλλον αποθήκης

StateSight: γιατί τα vision-language models βλέπουν σωστά αλλά χάνουν τη χωρική δομή

Το StateSight δείχνει γιατί μια format-valid απάντηση δεν αποδεικνύει χωρική ορθότητα και πώς σχεδιάζεται task-specific έλεγχος πριν από το production.

Citește mai multStateSight: γιατί τα vision-language models βλέπουν σωστά αλλά χάνουν τη χωρική δομή
Ρομπότ σε σύνθετο περιβάλλον δοκιμών για το Transition Complexity Profile
Δοκιμή ASR benchmarks με ηχογράφηση και ανθρώπινη αξιολόγηση

ASR benchmarks: όταν η υψηλή βαθμολογία δεν σημαίνει καλύτερη απομαγνητοφώνηση

Τα ASR benchmarks είναι αφετηρία, όχι απόδειξη πραγματικής αξιοπιστίας. Δείτε τι αποκάλυψαν τα νέα probes και πώς στήνεται σωστό held-out evaluation.

Citește mai multASR benchmarks: όταν η υψηλή βαθμολογία δεν σημαίνει καλύτερη απομαγνητοφώνηση
Ομάδα αξιολογεί compute-aware benchmark για diffusion LLMs

CaRE για diffusion LLMs: όταν το benchmark μετρά λάθος πρόοδο

Το CaRE δείχνει πώς το πραγματικό compute, τα metrics και η stochasticity μπορούν να αλλάξουν την κατάταξη ενός diffusion LLM benchmark. Πρακτικός οδηγός για δίκαιες συγκρίσεις μοντέλων και ασφαλέστερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Citește mai multCaRE για diffusion LLMs: όταν το benchmark μετρά λάθος πρόοδο
Ομάδα αξιολόγησης AI benchmarks σε σύγχρονο computing lab

Every Eval Ever: γιατί τα AI benchmarks χρειάζονται διαφάνεια πριν τα εμπιστευτείς

Τα AI benchmarks χρειάζονται context για μοντέλο, dataset, prompts και settings. Δείτε πώς το Every Eval Ever κάνει τα scores ελέγξιμα για επιχειρήσεις.

Citește mai multEvery Eval Ever: γιατί τα AI benchmarks χρειάζονται διαφάνεια πριν τα εμπιστευτείς