AI workflows

Δύο διαφορετικά coding agent harnesses γύρω από τον ίδιο υπολογιστικό πυρήνα

Coding agents: το ίδιο AI μπορεί να αποδίδει αλλιώς ανάλογα με το harness

Το coding agent harness καθορίζει context, εργαλεία και κανόνες εκτέλεσης. Δείτε γιατί το ίδιο μοντέλο AI μπορεί να αποδίδει διαφορετικά και πώς αξιολογείται σωστά.

Citește mai multCoding agents: το ίδιο AI μπορεί να αποδίδει αλλιώς ανάλογα με το harness
Αυτοματοποιημένη ροή εργασίας με state-matched καθοδήγηση για AI agent

SMRC-SD: γιατί η σωστή καθοδήγηση ενός AI agent εξαρτάται από την κατάστασή του

Το SMRC-SD ελέγχει αν μια επιτυχημένη διαδρομή ταιριάζει με την πραγματική κατάσταση ενός AI agent πριν τη χρησιμοποιήσει ως καθοδήγηση. Δείτε τι έδειξαν ALFWorld, WebShop και τα ablation tests.

Citește mai multSMRC-SD: γιατί η σωστή καθοδήγηση ενός AI agent εξαρτάται από την κατάστασή του
Μικρό διαγνωστικό σύστημα εντοπίζει τοπικό σφάλμα για τη Woodpecker Distillation

Woodpecker Distillation: όταν ένα ασθενέστερο AI εντοπίζει τα λάθη ενός ισχυρότερου

Η Woodpecker Distillation χρησιμοποιεί ασθενέστερο μοντέλο ως diagnostic probe. Δείτε πώς τα contrastive patches, ο verifier και τα ablations αποκαλύπτουν τοπικά reasoning bugs.

Citește mai multWoodpecker Distillation: όταν ένα ασθενέστερο AI εντοπίζει τα λάθη ενός ισχυρότερου
Τέσσερις ειδικοί σχεδιάζουν ελεγχόμενο multi-agent AI workflow για επιχειρηματική αυτοματοποίηση

ARCANA: τι διδάσκει ένα αναστοχαστικό multi-agent σύστημα στις επιχειρήσεις

Το ARCANA δείχνει πώς ρόλοι, validators, αναστοχασμός και όρια κόστους κάνουν ένα multi-agent AI workflow πιο ελέγξιμο και μετρήσιμο για επιχειρήσεις.

Citește mai multARCANA: τι διδάσκει ένα αναστοχαστικό multi-agent σύστημα στις επιχειρήσεις
Έλεγχος AI agents σε αγροτική προσομοίωση Agri-SAGE πριν από επιχειρησιακή απόφαση