AI infrastructure

Μηχανικός αξιολογεί speculative decoding με DSpark σε server και edge laptop

Speculative decoding με DSpark: πώς το AI απαντά γρηγορότερα χωρίς να αλλάζει αποτέλεσμα

Το speculative decoding με DSpark επιταχύνει το LFM2.5 χωρίς αλλαγή της greedy εξόδου. Δείτε πώς λειτουργεί, τι έδειξαν H100 και M4 Max και πώς σχεδιάζεται ασφαλές production pilot.

Прочетете повечеSpeculative decoding με DSpark: πώς το AI απαντά γρηγορότερα χωρίς να αλλάζει αποτέλεσμα
Ομάδα υποδομών αξιολογεί ένα self-hosted AI agent harness σε ασφαλές περιβάλλον λειτουργίας

AI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting

Τα AI agent harnesses υπόσχονται model routing και έλεγχο, αλλά το self-hosting συμφέρει μόνο όταν το συνολικό κόστος και η επιχειρησιακή ευθύνη μετρηθούν μαζί.

Прочетете повечеAI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting
Μηχανικός αξιολογεί hardware για MoE μοντέλα στην άκρη

MoE μοντέλα στην άκρη: γιατί η cache δεν λύνει μόνη της το bandwidth bottleneck

Τα MoE μοντέλα στην άκρη περιορίζονται από το bandwidth. Δείτε τι έδειξαν Qwen3, expert cache και cache-aware routing σε σύγχρονο consumer hardware.

Прочетете повечеMoE μοντέλα στην άκρη: γιατί η cache δεν λύνει μόνη της το bandwidth bottleneck
Инженерът контролира разпределената инфраструктура за изкуствен интелект за моделите MoonEP и MoE

MoonEP: как балансирането на AI експертите променя инфраструктурата на MoE моделите

MoonEP балансира AI експертите в MoE моделите чрез излишни експерти, zero copy и статични форми. Вижте тестове за производителност, изисквания и критерии за внедряване.

Прочетете повечеMoonEP: как балансирането на AI експертите променя инфраструктурата на MoE моделите
Ομάδα υποδομών αξιολογεί απόδοση GLIDE για LLM μεγάλου context

GLIDE: πώς η υβριδική προσοχή μειώνει το κόστος των LLM μεγάλου context

Το GLIDE κατανέμει softmax και linear attention ανά layer για να μειώσει το KV-cache I/O στα LLM μεγάλου context. Τι έδειξαν οι δοκιμές σε Llama-3-8B και Mistral-7B, πού βοηθά το LoRA και γιατί κάθε deployment χρειάζεται δικά του quality και latency tests.

Прочетете повечеGLIDE: πώς η υβριδική προσοχή μειώνει το κόστος των LLM μεγάλου context
Υποδομή για latency-aware LLM routing σε παραγωγικό περιβάλλον AI

LLM routing με επίγνωση καθυστέρησης: όταν η ταχύτητα γίνεται μέρος της ποιότητας

Το latency-aware LLM routing συνδυάζει ποιότητα, κόστος και χρόνο μέχρι το πρώτο token. Τι δείχνει η νέα έρευνα και πώς μεταφράζεται σε παραγωγική αρχιτεκτονική AI.

Прочетете повечеLLM routing με επίγνωση καθυστέρησης: όταν η ταχύτητα γίνεται μέρος της ποιότητας
Business and technology professionals reviewing hybrid cloud workload placement strategy

Cloud repatriation: Γιατί οι επιχειρήσεις ξαναμοιράζουν τα workloads τους

Τι σημαίνει cloud repatriation, πότε συμφέρει μια workload-first στρατηγική και πώς επηρεάζει κόστος, απόδοση, data sovereignty και ψηφιακές υποδομές.

Прочетете повечеCloud repatriation: Γιατί οι επιχειρήσεις ξαναμοιράζουν τα workloads τους
Σχετική επαγγελματική εικόνα για lead generation και ψηφιακή στρατηγική της TWO DOTS

Η Dell Technologies ανακοινώνει τα οικονομικά αποτελέσματα πρώτου τριμήνου για το 2027

Δεν υπάρχει δυνατότητα ασφαλούς ανάλυσης του συγκεκριμένου link για την επιβεβαίωση οικονομικών στοιχείων της Dell Technologies για το Q1 FY2027. Για τη δημιουργία πλήρους άρθρου, απαιτείται παροχή επαληθευμένων δεδομένων.

Прочетете повечеΗ Dell Technologies ανακοινώνει τα οικονομικά αποτελέσματα πρώτου τριμήνου για το 2027