AI infrastructure

Ομάδα υποδομών αξιολογεί ένα self-hosted AI agent harness σε ασφαλές περιβάλλον λειτουργίας

AI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting

Τα AI agent harnesses υπόσχονται model routing και έλεγχο, αλλά το self-hosting συμφέρει μόνο όταν το συνολικό κόστος και η επιχειρησιακή ευθύνη μετρηθούν μαζί.

Прочетете повечеAI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting
Μηχανικός αξιολογεί hardware για MoE μοντέλα στην άκρη

MoE μοντέλα στην άκρη: γιατί η cache δεν λύνει μόνη της το bandwidth bottleneck

Τα MoE μοντέλα στην άκρη περιορίζονται από το bandwidth. Δείτε τι έδειξαν Qwen3, expert cache και cache-aware routing σε σύγχρονο consumer hardware.

Прочетете повечеMoE μοντέλα στην άκρη: γιατί η cache δεν λύνει μόνη της το bandwidth bottleneck
Инженерът контролира разпределената инфраструктура за изкуствен интелект за моделите MoonEP и MoE

MoonEP: как балансирането на AI експертите променя инфраструктурата на MoE моделите

MoonEP балансира AI експертите в MoE моделите чрез излишни експерти, zero copy и статични форми. Вижте тестове за производителност, изисквания и критерии за внедряване.

Прочетете повечеMoonEP: как балансирането на AI експертите променя инфраструктурата на MoE моделите
Екип по инфраструктура оценява производителността на GLIDE за големи езикови модели (LLM) с голям контекст

GLIDE: как хибридното внимание намалява разходите за големи езикови модели (LLM) с голям контекст

GLIDE разпределя softmax и линейно внимание по слоеве, за да намали I/O на KV-кеша в големите езикови модели (LLM) с обширен контекст. Какво показаха тестовете на Llama-3-8B и Mistral-7B, в какво помага LoRA и защо всяко внедряване се нуждае от свои собствени тестове за качество и латентност.

Прочетете повечеGLIDE: как хибридното внимание намалява разходите за големи езикови модели (LLM) с голям контекст
Инфраструктура за маршрутизиране на големи езикови модели (LLM) с отчитане на латентността в производствена среда за изкуствен интелект

LLM маршрутизация с отчитане на закъснението: когато скоростта става част от качеството

Маршрутизацията на големи езикови модели (LLM) с отчитане на латентността съчетава качество, разходи и време до първия токен. Какво показва новото проучване и как това се отразява в производствената архитектура на изкуствения интелект.

Прочетете повечеLLM маршрутизация с отчитане на закъснението: когато скоростта става част от качеството
Специалисти в областта на бизнеса и технологиите, които анализират стратегията за разпределение на работните натоварвания в хибридното облачно среда

Връщане от облака: Защо компаниите преразпределят своите работни натоварвания

Какво означава „репатриране в облака“, кога е изгодно да се следва стратегия, ориентирана към работните натоварвания, и как това се отразява на разходите, производителността, суверенитета върху данните и цифровите инфраструктури.

Прочетете повечеВръщане от облака: Защо компаниите преразпределят своите работни натоварвания
Професионален профил на TWO DOTS в областта на привличането на потенциални клиенти и дигиталната стратегия

Dell Technologies обяви финансовите си резултати за първото тримесечие на 2027 г.

Няма възможност за надежден анализ на този линк с цел потвърждаване на финансовите данни на Dell Technologies за първото тримесечие на финансовата 2027 година. За изготвянето на пълна статия е необходимо предоставянето на проверени данни.

Прочетете повечеDell Technologies обяви финансовите си резултати за първото тримесечие на 2027 г.
Специалисти обсъждат решенията за съхранение на данни Dell PowerStore в офиса на TWO DOTS, като акцентират върху модернизирането на системата за съхранение. Корпоративна среда, сървъри Dell PowerScale в действие, екип, анализиращ неструктурирани данни, фотореалистично, професионално осветление | dell-powerscale-analysis-twodots.jpg | Анализ на данни с Dell PowerScale |

Dell Technologies променя правилата в областта на модернизирането на системите за съхранение на данни

Съобщението на Dell Technologies, озаглавено "Dell Technologies пренаписва правилата за модернизация на съхранението и иновациите в областта на изкуствения интелект", подчертава значението на данните като основен двигател на растежа за предприятията. Новото поколение инфраструктури на Dell се фокусира върху модернизирането на съхранението на данни, платформите за изкуствен интелект и хибридните облачни архитектури, превръщайки инфраструктурата за изкуствен интелект в незаменим инструмент за персонализация, прогнозна аналитика и аналитика в реално време. За електронните магазини правилната база данни и сигурен достъп са от решаващо значение за подобряване на услугите и намаляване на бизнес риска.

Прочетете повечеDell Technologies променя правилата в областта на модернизирането на системите за съхранение на данни