LLM

Двама изследователи сравняват изчислителни системи за оценка на моделите за разсъждение RL и SFT

RL или SFT в моделите за разсъждение: какво разкриват вътрешните представяния

Вижте какво показват линейните сонди, средните аблации и вариативността на токените за моделите за разсъждение RL и SFT и как да ги оценявате при реални работни натоварвания.

Прочетете повечеRL или SFT в моделите за разсъждение: какво разкриват вътрешните представяния
Клиничен специалист и инженер проверяват приложимостта на изкуствен интелект в роботизиран работен процес

GuideSkill: когато медицинските указания се превръщат в приложими умения за изкуствения интелект

GuideSkill превръща медицинските указания в приложими умения на изкуствения интелект. Вижте резултатите, ограниченията и урока за безопасни автоматизации.

Прочетете повечеGuideSkill: когато медицинските указания се превръщат в приложими умения за изкуствения интелект
Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning σε περιβάλλον πολλαπλών prompt templates

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα

Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.

Прочетете повечеΑσφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα
Инфраструктура за маршрутизиране на големи езикови модели (LLM) с отчитане на латентността в производствена среда за изкуствен интелект

LLM маршрутизация с отчитане на закъснението: когато скоростта става част от качеството

Маршрутизацията на големи езикови модели (LLM) с отчитане на латентността съчетава качество, разходи и време до първия токен. Какво показва новото проучване и как това се отразява в производствената архитектура на изкуствения интелект.

Прочетете повечеLLM маршрутизация с отчитане на закъснението: когато скоростта става част от качеството
Екип по изкуствен интелект, занимаващ се с целенасочено усъвършенстване на модела чрез проверка на конкретна подсистема

CRAFT: От резултатите към целенасоченото усъвършенстване на моделите за изкуствен интелект

CRAFT превръща грешките, основани на рубрики, в целенасочени данни за обучение. Как работи, какво показаха 13 теста за сравнение и какво е необходимо за пилотен проект с изкуствен интелект в бизнес среда.

Прочетете повечеCRAFT: От резултатите към целенасоченото усъвършенстване на моделите за изкуствен интелект
Ομάδα αξιολογεί διαφορετικές επιλογές AI μοντέλου για επιχείρηση

Ποιο AI μοντέλο αξίζει για την επιχείρησή σου; Κανένα ως μόνιμο στοίχημα

Η επιλογή AI μοντέλου για επιχείρηση χρειάζεται ιδιωτικά evaluations, μέτρηση κόστους και ρίσκου, routing και σχέδιο αλλαγής χωρίς vendor lock-in.

Прочетете повечеΠοιο AI μοντέλο αξίζει για την επιχείρησή σου; Κανένα ως μόνιμο στοίχημα
Ομάδα αξιολογεί τη συλλογιστική AI με τη μέθοδο SPARK για επιχειρηματικό workflow
Ομάδα αξιολογεί εταιρικά έγγραφα για Generative Question Answering με LLM

Generative Question Answering: πώς τα LLM αλλάζουν την αναζήτηση μέσα στα εταιρικά έγγραφα

Δείτε πώς το Generative Question Answering αξιοποιεί LLM, retrieval και εταιρικά έγγραφα, με σωστές πηγές, permissions, αξιολόγηση και ανθρώπινο έλεγχο.

Прочетете повечеGenerative Question Answering: πώς τα LLM αλλάζουν την αναζήτηση μέσα στα εταιρικά έγγραφα