LLM

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

Прочетете повечеSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Ανθρώπινος έλεγχος σε ροή LLM για συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση

LLMs στις συστηματικές ανασκοπήσεις: 81,67% ακρίβεια, αλλά όχι χωρίς ανθρώπινο έλεγχο

Μελέτη 536 papers δείχνει πώς τα LLMs επιταχύνουν τη συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση, πού υστερούν και πότε απαιτείται ανθρώπινος έλεγχος.

Прочетете повечеLLMs στις συστηματικές ανασκοπήσεις: 81,67% ακρίβεια, αλλά όχι χωρίς ανθρώπινο έλεγχο
Проверка на твърденията в рамките на научен одит на изследване с изкуствен интелект
AI агенти и памет за преходи в лаборатория за откриване на материали

TRACE: как AI агентите се учат от всяка промяна в откриването на материали

TRACE показва как паметта за преходи помага на AI агентите да се учат от всяка потвърдена промяна и да оптимизират множество цели, без да губят контрол.

Прочетете повечеTRACE: как AI агентите се учат от всяка промяна в откриването на материали
Инженер проверява изчислителните траектории за присвояване на кредити в CompPO

CompPO: когато Transformer определя къде отива наградата

CompPO свързва присвояването на кредити в LLM с вътрешния изчислителен път на Transformer. Какво показа, къде спират данните и какво е необходимо за един сигурен пилотен проект.

Прочетете повечеCompPO: когато Transformer определя къде отива наградата
Избор на документ, съдържащ отговора, за прекласифициране на причинно-следствения RAG

Causal RAG: когато сходството между думите не води до правилния отговор

Causal RAG reranking разграничава доказателствата, съдържащи отговори, от документи, препълнени с ключови думи, но се нуждае от калибриране, тъй като не дава добри резултати при корпуси с неверни факти.

Прочетете повечеCausal RAG: когато сходството между думите не води до правилния отговор
Изследовател сравнява изчислителни траектории за динамичния алгоритъм за разпределение SmartSolve

Когато LLM избира алгоритъм: SmartSolve преобразува бенчмарковете в правила за вземане на решения

SmartSolve показва как един LLM преобразува бенчмарковете в проверими правила за динамично разпределение на алгоритми, с Парето-оптимални решения и валидиране преди пускането в производство.

Прочетете повечеКогато LLM избира алгоритъм: SmartSolve преобразува бенчмарковете в правила за вземане на решения