LLM

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

Citește mai multSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Ανθρώπινος έλεγχος σε ροή LLM για συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση

LLMs στις συστηματικές ανασκοπήσεις: 81,67% ακρίβεια, αλλά όχι χωρίς ανθρώπινο έλεγχο

Μελέτη 536 papers δείχνει πώς τα LLMs επιταχύνουν τη συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση, πού υστερούν και πότε απαιτείται ανθρώπινος έλεγχος.

Citește mai multLLMs στις συστηματικές ανασκοπήσεις: 81,67% ακρίβεια, αλλά όχι χωρίς ανθρώπινο έλεγχο
Μηχανικός ελέγχει υπολογιστικές διαδρομές για CompPO credit assignment

CompPO: όταν το Transformer καθοδηγεί πού πηγαίνει η ανταμοιβή

Το CompPO συνδέει το credit assignment στα LLM με την εσωτερική υπολογιστική διαδρομή του Transformer. Τι έδειξε, πού σταματούν τα στοιχεία και τι χρειάζεται ένα ασφαλές pilot.

Citește mai multCompPO: όταν το Transformer καθοδηγεί πού πηγαίνει η ανταμοιβή
Ερευνητής συγκρίνει υπολογιστικές διαδρομές για SmartSolve dynamic algorithm dispatch

Όταν το LLM επιλέγει αλγόριθμο: το SmartSolve μετατρέπει benchmarks σε κανόνες απόφασης

Το SmartSolve δείχνει πώς ένα LLM μετατρέπει benchmarks σε ελέγξιμους κανόνες dynamic algorithm dispatch, με Pareto επιλογές και validation πριν από την παραγωγή.

Citește mai multΌταν το LLM επιλέγει αλγόριθμο: το SmartSolve μετατρέπει benchmarks σε κανόνες απόφασης