Ασφάλεια AI

Controlul agentului AI la puncte de acces succesive, sub supraveghere umană

Controlul agentului: controlați agentul AI sau doar ceea ce se află în jurul său?;

Το agent governance δεν αρκεί να ελέγχει credentials, APIs και approvals. Πέντε tests δείχνουν αν η επιχείρηση προστατεύει την πρόθεση, το συνολικό αποτέλεσμα και τον αρχικό στόχο.

Citește mai multControlul agentului: controlați agentul AI sau doar ceea ce se află în jurul său?;
AI agents σε finite-state machine για πρόβλεψη αποτυχίας

AI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας

Πώς οι finite-state machines μετατρέπουν τα agent traces σε λειτουργικό χάρτη για πρόβλεψη επόμενου βήματος, έγκαιρο εντοπισμό βρόχων και ασφαλέστερη λειτουργία AI agents.

Citește mai multAI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας
Ομάδα ελέγχει AI agent πριν από σύνδεση με παραγωγικά επιχειρησιακά συστήματα
Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning σε περιβάλλον πολλαπλών prompt templates

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα

Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.

Citește mai multΑσφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα
Ελεγχόμενη δοκιμή αυτόνομου agent για επαλήθευση reinforcement learning

Επαλήθευση πολιτικών reinforcement learning: πότε μπορούμε να εμπιστευτούμε έναν AI agent;

Η επαλήθευση reinforcement learning εξετάζει τι μπορούμε πραγματικά να εγγυηθούμε για έναν AI agent, από step-wise και multi-step ελέγχους έως preimage analysis και ανθρώπινη εποπτεία.

Citește mai multΕπαλήθευση πολιτικών reinforcement learning: πότε μπορούμε να εμπιστευτούμε έναν AI agent;