Ασφάλεια AI

Έλεγχος AI agent σε διαδοχικά σημεία πρόσβασης με ανθρώπινη εποπτεία

Agent governance: ελέγχετε τον AI agent ή μόνο ό,τι βρίσκεται γύρω του;

Το agent governance δεν αρκεί να ελέγχει credentials, APIs και approvals. Πέντε tests δείχνουν αν η επιχείρηση προστατεύει την πρόθεση, το συνολικό αποτέλεσμα και τον αρχικό στόχο.

ΠερισσότεραAgent governance: ελέγχετε τον AI agent ή μόνο ό,τι βρίσκεται γύρω του;
AI agents σε finite-state machine για πρόβλεψη αποτυχίας

AI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας

Πώς οι finite-state machines μετατρέπουν τα agent traces σε λειτουργικό χάρτη για πρόβλεψη επόμενου βήματος, έγκαιρο εντοπισμό βρόχων και ασφαλέστερη λειτουργία AI agents.

ΠερισσότεραAI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας
Ομάδα ελέγχει AI agent πριν από σύνδεση με παραγωγικά επιχειρησιακά συστήματα
Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning σε περιβάλλον πολλαπλών prompt templates

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα

Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.

ΠερισσότεραΑσφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα
Ελεγχόμενη δοκιμή αυτόνομου agent για επαλήθευση reinforcement learning

Επαλήθευση πολιτικών reinforcement learning: πότε μπορούμε να εμπιστευτούμε έναν AI agent;

Η επαλήθευση reinforcement learning εξετάζει τι μπορούμε πραγματικά να εγγυηθούμε για έναν AI agent, από step-wise και multi-step ελέγχους έως preimage analysis και ανθρώπινη εποπτεία.

ΠερισσότεραΕπαλήθευση πολιτικών reinforcement learning: πότε μπορούμε να εμπιστευτούμε έναν AI agent;