LLM

Ομάδα ελέγχει κανόνες και στοιχεία για αξιόπιστο AI reasoning

AI reasoning με κανόνες: πότε ένα μοντέλο συλλογίζεται και πότε απλώς πείθει

Μια σωστή απάντηση δεν αποδεικνύει αξιόπιστο AI reasoning. Δείτε validity, soundness, chain of thought και 7 ελέγχους πριν από το production.

Citește mai multAI reasoning με κανόνες: πότε ένα μοντέλο συλλογίζεται και πότε απλώς πείθει
Ομάδα οργανώνει τεχνική γνώση για ιχνηλάσιμες απαντήσεις BEST-KAG

BEST-KAG: όταν τα πρότυπα κτιρίων γίνονται ιχνηλάσιμη γνώση για την AI

Το BEST-KAG οργανώνει 251 πρότυπα σε πολυτροπικό γράφο γνώσης, ώστε η AI να απαντά με τεκμήρια σε επίπεδο διάταξης, πίνακα και τύπου.

Citește mai multBEST-KAG: όταν τα πρότυπα κτιρίων γίνονται ιχνηλάσιμη γνώση για την AI
Ignition Index και δυναμική πληροφορίας σε υποδομή LLM

Ignition Index: τι αποκαλύπτει για το πώς «ανάβει» η πληροφορία στα LLM

Ο Ignition Index εξετάζει πόσο απότομα γίνεται προσβάσιμη η πληροφορία στα LLM και γιατί η αρχιτεκτονική αλλάζει τον σωστό άξονα μέτρησης.

Citește mai multIgnition Index: τι αποκαλύπτει για το πώς «ανάβει» η πληροφορία στα LLM
Κλινικός και μηχανικός ελέγχουν εκτελέσιμη δεξιότητα AI σε ρομποτικό workflow

GuideSkill: όταν οι ιατρικές οδηγίες γίνονται εκτελέσιμες δεξιότητες για AI

Το GuideSkill μετατρέπει ιατρικές οδηγίες σε εκτελέσιμες δεξιότητες AI. Δείτε τα αποτελέσματα, τα όρια και το μάθημα για ασφαλείς αυτοματισμούς.

Citește mai multGuideSkill: όταν οι ιατρικές οδηγίες γίνονται εκτελέσιμες δεξιότητες για AI
Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning σε περιβάλλον πολλαπλών prompt templates

Ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα

Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.

Citește mai multΑσφάλεια LLM μετά το fine-tuning: γιατί το prompt template μπορεί να ακυρώσει την άμυνα