Με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας, μεταμορφώνουμε την ψηφιακή σας παρουσία. Εξειδικευόμαστε στην κατασκευή ιστοσελίδων και E-Shop, το SEO και το Digital Marketing, τα ERP λογισμικά και τους έξυπνους αυτοματισμούς που απογειώνουν την επιχείρησή σας.
Διεύθυνση:
Εγνατία 154, Θεσσαλονίκη 546 36
Τηλέφωνο:
+30 231 231 4095
E-mail:
hello@twodots.gr
Έτοιμοι για το επόμενο βήμα;
Ο Dali Rajic αναλαμβάνει Chief Revenue Officer της OpenAI. Τι δείχνει η κίνηση για enterprise AI, υιοθέτηση, έσοδα και μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.
Η OpenAI ανακοίνωσε στις 13 Αυγούστου 2026 ότι ο Dali Rajic αναλαμβάνει Chief Revenue Officer και την παγκόσμια οργάνωση εσόδων της. Η κίνηση δεν ανακοινώνει νέο μοντέλο, τιμή ή προϊόν· δείχνει ότι η επόμενη φάση της enterprise AI θα κριθεί και από το πόσο επαναλαμβανόμενα οι επιχειρήσεις περνούν από το ενδιαφέρον σε πραγματικές ροές εργασίας και μετρήσιμη αξία.
Η εταιρεία δηλώνει περισσότερους από ένα δισεκατομμύριο εβδομαδιαίους ενεργούς χρήστες και πάνω από δύο εκατομμύρια επιχειρήσεις, διπλάσιες από έναν χρόνο πριν. Σε αυτή την κλίμακα, πώληση, onboarding, τεχνική υλοποίηση, εκπαίδευση, υποστήριξη και επέκταση χρήσης δεν μπορούν να λειτουργούν ως αποσπασματικές εξαιρέσεις. Χρειάζονται κοινό σύστημα εσόδων, σαφείς ευθύνες και αξιόπιστη σύνδεση της τεχνολογίας με το αποτέλεσμα του πελάτη.
Για μια ελληνική επιχείρηση, το χρήσιμο συμπέρασμα δεν είναι να προβλέψει τις επόμενες κινήσεις της OpenAI. Είναι να εξετάσει τη δική της ωριμότητα: ποιο workflow βελτιώνεται, ποιος έχει την ευθύνη, ποιο baseline υπάρχει και ποιο όριο ασφάλειας επιβάλλεται. Η TWO DOTS προσεγγίζει τους Αυτοματισμούς Επιχειρήσεων & AI με αυτή τη λογική — από τη χαρτογράφηση της διαδικασίας έως την ελεγχόμενη εφαρμογή και τη μέτρηση.
Πώς διαβάζεται σωστά η αλλαγή ηγεσίας
Ο Rajic αναλαμβάνει CRO, η Denise Dresser αποχωρεί μετά από μεταβατική περίοδο και η OpenAI συνεργάζεται με την RPT Partners για το go-to-market.
Η OpenAI δίνει βάρος σε metrics-led λειτουργία, διεθνή κλιμάκωση και επαναλαμβανόμενη εκτέλεση για enterprise και τεχνικούς πελάτες.
Δεν προκύπτει αλλαγή τιμολόγησης, προϊόντων, συμβολαίων ή προτεραιότητας συγκεκριμένων κλάδων μόνο από την ανακοίνωση.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγξουν αν τα AI pilots τους έχουν owner, baseline, governance, adoption plan και κριτήριο επέκτασης.
Η επίσημη ανακοίνωση αναφέρει ότι ο Dali Rajic θα ενταχθεί στην OpenAI ως Chief Revenue Officer, με ευθύνη για την παγκόσμια revenue organization. Η εταιρεία τοποθετεί την αλλαγή σε μια περίοδο επιταχυνόμενης enterprise υιοθέτησης και δηλώνει ότι τα προϊόντα της φτάνουν πάνω από ένα δισεκατομμύριο εβδομαδιαίους ενεργούς χρήστες και περισσότερες από δύο εκατομμύρια επιχειρήσεις. Ο δεύτερος αριθμός, σύμφωνα με την ίδια πηγή, είναι διπλάσιος από έναν χρόνο νωρίτερα.
Η Denise Dresser θα αποχωρήσει για άλλες ευκαιρίες μετά από μεταβατική περίοδο, κατά την οποία θα συνεργαστεί με την επιχειρηματική ομάδα για να υποστηριχθούν οι πελάτες. Η OpenAI ανακοίνωσε επίσης στρατηγική συνεργασία με τον Chad Peets και την RPT Partners, με στόχο την περαιτέρω ενίσχυση της go-to-market ομάδας. Αυτά είναι τα επιβεβαιωμένα στοιχεία· κάθε πρόβλεψη για οργανόγραμμα, τιμές ή εμπορικά πακέτα παραμένει υπόθεση.
Η προσεκτική αυτή διάκριση έχει σημασία. Μια αλλαγή ηγεσίας είναι ισχυρό σήμα προτεραιοτήτων, αλλά δεν είναι release note. Για να αξιολογηθεί η επίδρασή της, χρειάζονται μεταγενέστερα δεδομένα για προϊόντα, υποστήριξη, συνεργάτες, χρόνους υλοποίησης και μετρήσιμα αποτελέσματα πελατών.
Σε μια απλή εμπορική δομή, οι πωλήσεις μπορούν να μετρηθούν ως συμφωνίες και έσοδα. Στην enterprise AI, η πώληση είναι μόνο η αρχή. Ο πελάτης πρέπει να επιλέξει use case, να συνδέσει δεδομένα και εργαλεία, να ορίσει δικαιώματα, να εκπαιδεύσει ανθρώπους, να παρακολουθήσει ποιότητα και να αποφασίσει αν η χρήση αξίζει να επεκταθεί. Αν αυτά τα βήματα δεν ευθυγραμμιστούν, η ζήτηση μετατρέπεται σε pilots που δεν φτάνουν ποτέ στην παραγωγή.
Γι’ αυτό ο CRO δεν λειτουργεί απλώς ως «επικεφαλής πωλήσεων». Ο ρόλος συνδέει marketing, sales, solution engineering, onboarding, partner delivery και customer success γύρω από μια κοινή διαδρομή αξίας. Η OpenAI περιγράφει ρητά την ανάγκη για ένα revenue operating system που θα μετατρέψει όσα έμαθε σε επαναλαμβανόμενη εκτέλεση. Η διατύπωση δεν ορίζει το τελικό μοντέλο λειτουργίας, αλλά δείχνει το πρόβλημα που θέλει να λύσει.
Η ίδια αρχή ισχύει πέρα από την OpenAI. Η υιοθέτηση AI στην εργασία δεν αποτυπώνεται μόνο από τον αριθμό λογαριασμών. Χρειάζεται να φανεί αν διαφορετικοί ρόλοι μπορούν να χρησιμοποιούν το σύστημα σωστά, αν τα καλά workflows γίνονται κοινή πρακτική και αν η διοίκηση βλέπει εγκαίρως τις αστοχίες.
Η OpenAI παρουσιάζει τον Rajic ως στέλεχος με εμπειρία σε πειθαρχημένες, metrics-led οργανώσεις εσόδων που κλιμακώνονται διεθνώς και εξυπηρετούν τόσο μεγάλες επιχειρήσεις όσο και τεχνικούς πελάτες. Πιο πρόσφατα ήταν President και Chief Operating Officer της Wiz. Η Google επιβεβαιώνει ότι ολοκλήρωσε την εξαγορά της Wiz στις 11 Μαρτίου 2026 και ότι η εταιρεία εντάχθηκε στο Google Cloud διατηρώντας το brand και την πολυνεφική της κατεύθυνση.
Πριν από τη Wiz, ο Rajic είχε υπηρετήσει ως President και COO της Zscaler και ως Chief Customer and Revenue Officer της AppDynamics. Το κοινό στοιχείο αυτών των εταιρειών είναι ότι πωλούν σύνθετη τεχνολογία σε οργανισμούς όπου η απόφαση περνά από πολλές ομάδες: τεχνική ηγεσία, ασφάλεια, procurement, νομική υπηρεσία, διοίκηση και τους ανθρώπους που θα χρησιμοποιήσουν το προϊόν.
Η προηγούμενη εμπειρία δεν εγγυάται αποτέλεσμα στην OpenAI. Εξηγεί όμως γιατί το προφίλ του είναι σχετικό με την τρέχουσα φάση: η εταιρεία χρειάζεται κοινή λειτουργική γλώσσα ανάμεσα σε μεγάλη ζήτηση, σύνθετη τεχνική υλοποίηση και μακροχρόνια αξία πελάτη. Η επιτυχία θα κριθεί από την εκτέλεση και όχι από το βιογραφικό.
Τέσσερα εταιρικά αναφερόμενα μεγέθη δείχνουν γιατί η εμπορική οργάνωση γίνεται κεντρικό ζήτημα. Τα τρία πρώτα προέρχονται από την ανακοίνωση του νέου CRO. Το τέταρτο προέρχεται από την ανακοίνωση του OpenAI Partner Network και αποτυπώνει την επένδυση σε εξωτερική δυνατότητα υλοποίησης. Δεν είναι ανεξάρτητες μετρήσεις απόδοσης ούτε απόδειξη ότι κάθε πελάτης έχει πετύχει αξία.
Η αναφερόμενη κλίμακα της enterprise μετάβασης
Τα στοιχεία δημοσιεύονται από την OpenAI και πρέπει να διαβάζονται ως εταιρικές δηλώσεις κλίμακας, όχι ως ανεξάρτητο benchmark αποτελεσματικότητας.
Η OpenAI δηλώνει ότι τα προϊόντα της ξεπερνούν το ένα δισεκατομμύριο weekly active users.
Περισσότερες από δύο εκατομμύρια επιχειρήσεις χρησιμοποιούν προϊόντα της, σύμφωνα με την ανακοίνωση.
Ο αριθμός των επιχειρήσεων παρουσιάζεται ως διπλάσιος σε σχέση με έναν χρόνο πριν.
Η OpenAI ανακοίνωσε επένδυση 150 εκατ. δολαρίων για το παγκόσμιο οικοσύστημα συνεργατών.
Η κλίμακα αυξάνει την ανάγκη για τυποποιημένο onboarding, τεχνική υλοποίηση, governance και υποστήριξη. Δεν αποδεικνύει από μόνη της retention, ROI ή ποιότητα deployment.
Το Partner Network προσθέτει ένα ακόμη κομμάτι στο πλαίσιο. Η OpenAI δηλώνει ότι θέλει να εκπαιδεύσει και να ενεργοποιήσει 300.000 πιστοποιημένους συμβούλους έως το τέλος του 2026, με tiers και ειδικεύσεις για σύνθετα deployments. Η στρατηγική αυτή δείχνει ότι η εταιρεία δεν αντιμετωπίζει τη διάδοση της enterprise AI ως self-service πρόβλημα μόνο· επενδύει και στην ικανότητα των συνεργατών να σχεδιάζουν, να ενσωματώνουν και να υποστηρίζουν λύσεις.
Ο όρος δεν είναι τεχνική προδιαγραφή ούτε προϊόν. Περιγράφει έναν επαναλαμβανόμενο τρόπο με τον οποίο η εταιρεία εντοπίζει κατάλληλους πελάτες, μεταφράζει ανάγκες σε use cases, οργανώνει την τεχνική αξιολόγηση, υποστηρίζει την εφαρμογή και μετρά την επέκταση. Για να λειτουργήσει, τα δεδομένα του CRM, οι δεσμεύσεις της πώλησης, τα κριτήρια επιτυχίας και η εμπειρία του customer success πρέπει να μιλούν την ίδια γλώσσα.
Σε αυτό το σημείο η ποιότητα δεδομένων γίνεται εμπορικό ζήτημα. Αν το CRM έχει ασαφή ownership, παλιά στάδια, διπλές επαφές ή διαφορετικούς ορισμούς για qualified opportunity και ενεργό πελάτη, καμία AI πρόβλεψη δεν διορθώνει τον πυρήνα. Η σωστή διοίκηση CRM για marketing και πωλήσεις παραμένει προϋπόθεση για συνεπή pipeline, onboarding και μέτρηση.
Το operating system χρειάζεται επίσης βρόχο μάθησης. Τα patterns από επιτυχημένες και αποτυχημένες υλοποιήσεις πρέπει να επιστρέφουν σε product, documentation, enablement και pricing χωρίς να κρύβονται μέσα σε μεμονωμένα tickets. Έτσι η επόμενη ομάδα δεν ξεκινά από μηδενική βάση και η εμπορική υπόσχεση γίνεται πιο ακριβής.
Πότε ένα AI pilot είναι έτοιμο να κλιμακωθεί;
Όταν έχει σταθερό owner, baseline πριν από την AI, αποδεκτό αποτέλεσμα σε πραγματικά δεδομένα, σαφή δικαιώματα, καταγεγραμμένο ανθρώπινο έλεγχο και οικονομικό όριο που αντέχει σε μεγαλύτερη χρήση.
Αν η ομάδα μπορεί να δείξει μόνο εντυπωσιακά παραδείγματα ή συνολικό αριθμό prompts, η εμπορική υιοθέτηση δεν έχει ακόμη αποδειχθεί.
Μία ημέρα πριν από την ανακοίνωση του Rajic, η OpenAI δημοσίευσε στοιχεία για τη μετάβαση των επιχειρήσεων από την απλή βοήθεια στην εκτέλεση εργασιών. Αναφέρει ότι οι εταιρείες με βαθύτερη χρήση συνδέουν agents με εταιρικό context, εργαλεία και επαναλαμβανόμενα workflows, ενώ δίνουν σαφή δικαιώματα, governance και ανθρώπινο review. Η χρονική εγγύτητα δεν αποδεικνύει αιτιώδη σχέση, αλλά τα δύο κείμενα περιγράφουν την ίδια λειτουργική πρόκληση.
Η μέτρηση της χρήσης θέλει προσοχή. Η OpenAI αναφέρει ότι οι λεγόμενες frontier firms παρήγαγαν 8,3 φορές περισσότερα output tokens ανά ενεργό χρήστη από τις typical firms. Η ίδια σημειώνει ότι το metric είναι proxy για βάθος χρήσης. Δεν είναι ROI, ποιότητα, κερδοφορία ή ασφάλεια. Μια ομάδα μπορεί να παράγει περισσότερα tokens και ταυτόχρονα περισσότερη επανεργασία.
Η σωστή επιχειρηματική ανάγνωση είναι να συνδυάζονται adoption και outcome metrics. Για παράδειγμα, ένα agent υποστήριξης μπορεί να μετρηθεί ως ποσοστό tickets όπου χρησιμοποιήθηκε, αλλά και ως χρόνος επίλυσης, επανεμφάνιση προβλήματος, escalation, ικανοποίηση και κόστος ανθρώπινου ελέγχου. Η επιλογή AI agent για customer support έχει νόημα μόνο όταν συνδέεται με το κανάλι, το CRM, το επίπεδο ρίσκου και το πραγματικό αίτημα του πελάτη.
Για το marketing, το μάθημα είναι ότι η καμπάνια δεν τελειώνει στο lead. Το μήνυμα πρέπει να αντιστοιχεί σε δυνατότητα που μπορεί να παραδοθεί, να εξηγεί τα όρια και να προσελκύει use cases με πιθανότητα πραγματικής αξίας. Σε προϊόντα που αλλάζουν γρήγορα, η ομάδα χρειάζεται διαδικασία για να διαχωρίζει το διαθέσιμο σήμερα από το preview και να ενημερώνει landing pages, demos και enablement χωρίς υπερβολές.
Για τις πωλήσεις, χρειάζεται discovery που αποκαλύπτει δεδομένα, integrations, owners, risk tolerance και κριτήρια αγοράς — όχι μόνο γενικό ενδιαφέρον για AI. Η τεχνική ομάδα πρέπει να συμμετέχει πριν δοθεί υπόσχεση για ποιότητα, ασφάλεια ή χρόνο υλοποίησης. Για το customer success, ο στόχος είναι να μετατραπεί ένα αποτελεσματικό ατομικό pattern σε κοινό workflow με εκπαίδευση και επαναληπτική μέτρηση.
Αυτή η ευθυγράμμιση αφορά και τις εσωτερικές ομάδες marketing. Τα AI workflows που βοηθούν τον marketer αποδίδουν όταν έχουν σαφή input, υπεύθυνο για την έγκριση και τρόπο να ελέγχεται το downstream αποτέλεσμα. Ο αριθμός των παραγόμενων drafts δεν είναι επαρκές metric αν δεν γνωρίζουμε χρόνο επανεργασίας, ακρίβεια, δημοσίευση και επιχειρηματική επίδραση.
Γνωρίζουμε τον νέο ρόλο του Rajic, τη μετάβαση της Dresser, το προηγούμενο επαγγελματικό του πλαίσιο, τη συνεργασία με την RPT Partners και τα μεγέθη κλίμακας που δημοσίευσε η OpenAI. Γνωρίζουμε επίσης ότι η εταιρεία έχει ανακοινώσει Partner Network και προγράμματα για βαθύτερη enterprise υλοποίηση. Αυτά συγκροτούν μια σαφή εικόνα εμπορικής κλιμάκωσης.
Δεν γνωρίζουμε από την ανακοίνωση αν θα αλλάξουν τιμές, πακέτα, SLA, όροι δεδομένων, προϊόντα ή προτεραιότητες κλάδων. Δεν γνωρίζουμε ποιο θα είναι το οργανόγραμμα κάτω από τον CRO ούτε ποια metrics θα χρησιμοποιηθούν εσωτερικά. Η απουσία αυτών των λεπτομερειών δεν είναι κρυφό μήνυμα· είναι απλώς όριο της διαθέσιμης πηγής.
Για τους αγοραστές AI, τα κρίσιμα ερωτήματα παραμένουν συγκεκριμένα: ποια δεδομένα εισέρχονται, ποιος έχει πρόσβαση, πώς ελέγχεται η έξοδος, τι συμβαίνει σε αστοχία, πώς μεταφέρεται ή διαγράφεται η πληροφορία και πώς υπολογίζεται το συνολικό κόστος. Η διακυβέρνηση AI agents δεν μπορεί να αντικατασταθεί από εμπορική εμπιστοσύνη ή από ένα ισχυρό demo.
Η αλλαγή στην OpenAI είναι αφορμή για εσωτερικό έλεγχο, όχι οδηγία αγοράς. Ξεκινήστε από μία διαδικασία όπου υπάρχει σαφής ιδιοκτησία και αρκετός όγκος ώστε να μετρηθεί διαφορά. Καταγράψτε το σημερινό κόστος, τον χρόνο, την ποιότητα και τις συχνότερες αστοχίες πριν εισαγάγετε νέο εργαλείο.
Στη συνέχεια ορίστε τι θα θεωρηθεί επιτυχία και τι θα σταματήσει το pilot. Η μέτρηση πρέπει να περιλαμβάνει τόσο το επιχειρηματικό αποτέλεσμα όσο και το ρίσκο. Το NIST AI RMF οργανώνει αυτή τη σκέψη στις λειτουργίες Govern, Map, Measure και Manage: ρόλοι και πολιτικές, πλαίσιο χρήσης, αξιολόγηση με κατάλληλα metrics και συνεχής διαχείριση των κινδύνων.
Έξι βήματα από το ενδιαφέρον στη μετρήσιμη αξία
Περιγράψτε αρχή, τέλος, input, υπεύθυνο και σημερινό αποτέλεσμα για μία διαδικασία, όπως triage αιτημάτων, εμπλουτισμός CRM ή έλεγχος περιεχομένου.
Μετρήστε χρόνο, κόστος, ποιότητα, επανεργασία και εξαιρέσεις ώστε η σύγκριση να μη βασιστεί σε εντυπώσεις μετά το pilot.
Καθορίστε ποιος εγκρίνει τη ροή, ποια δεδομένα είναι διαθέσιμα, ποια εργαλεία επιτρέπονται και ποια ενέργεια απαιτεί άνθρωπο.
Δοκιμάστε κανονικές και δύσκολες περιπτώσεις, καταγράψτε failure modes και κρατήστε ασφαλή εναλλακτική όταν το σύστημα δεν είναι βέβαιο.
Παρακολουθήστε πόσο χρησιμοποιείται το εργαλείο, αλλά και αν μειώνει χρόνο ή κόστος χωρίς να αυξάνει λάθη, παράπονα ή κρυφή επανεργασία.
Επεκτείνετε τη ροή όταν ποιότητα, οικονομικά, εκπαίδευση, υποστήριξη και governance αντέχουν στον μεγαλύτερο όγκο.
Η ποσοτική μέτρηση δεν χρειάζεται να γίνει ψεύτικη ακρίβεια. Αν ένα αποτέλεσμα δεν μετριέται αξιόπιστα, δηλώστε το και χρησιμοποιήστε ποιοτικό review με σαφή κριτήρια. Η σωστή επιλογή metric εξαρτάται από το workflow και από το ποιος επηρεάζεται, όχι από έναν γενικό δείκτη «AI χρήσης».
Η επιλογή του Dali Rajic δείχνει ότι η OpenAI αντιμετωπίζει την παγκόσμια εμπορική εκτέλεση ως κρίσιμο μέρος της επόμενης φάσης της. Με περισσότερους από δύο εκατομμύρια επιχειρηματικούς πελάτες, η τεχνολογική πρόοδος πρέπει να συνοδεύεται από repeatable onboarding, partners, υποστήριξη, governance και τρόπο να αποδεικνύεται η αξία. Το αν η νέα ηγεσία θα πετύχει αυτούς τους στόχους θα φανεί από τα αποτελέσματα, όχι από την ανακοίνωση.
Για κάθε επιχείρηση, το πιο χρήσιμο μήνυμα είναι πρακτικό. Η AI ωριμάζει όταν περνά από τον ενθουσιασμό σε συγκεκριμένη διαδικασία, από το demo σε ελεγχόμενη εκτέλεση και από το usage σε μετρήσιμο outcome. Η έρευνα της OpenAI για την πραγματική οικονομική επίδραση της AI θυμίζει το ίδιο όριο: τα anecdotes ανοίγουν ερωτήματα, αλλά οι αποφάσεις χρειάζονται δεδομένα, context και συγκρίσιμη μέτρηση.
Από το AI pilot σε επαναλαμβανόμενη αξία
Η TWO DOTS χαρτογραφεί επιχειρησιακές ροές, συνδέει δεδομένα και εργαλεία και οργανώνει ελεγχόμενα AI pilots με σαφές baseline, ανθρώπινη έγκριση και κριτήρια επέκτασης.
Συχνές ερωτήσεις
Η OpenAI ανακοίνωσε ότι ο Dali Rajic αναλαμβάνει Chief Revenue Officer και θα ηγηθεί της παγκόσμιας οργάνωσης εσόδων της εταιρείας.
Ο ρόλος συντονίζει τη στρατηγική και τη λειτουργία εσόδων, συνδέοντας πωλήσεις, go-to-market, ενεργοποίηση πελατών και επέκταση χρήσης. Η ακριβής εσωτερική δομή της OpenAI δεν περιγράφεται στην ανακοίνωση.
Η OpenAI αναφέρει ότι θα αποχωρήσει για άλλες ευκαιρίες μετά από μεταβατική περίοδο, κατά την οποία θα συνεργαστεί με την επιχειρηματική ομάδα για την υποστήριξη των πελατών.
Η εταιρεία δηλώνει ότι βρίσκεται σε σημείο καμπής και χρειάζεται revenue operating system για την επόμενη φάση κλιμάκωσης. Αυτό είναι το επίσημο σκεπτικό· συγκεκριμένες μελλοντικές αλλαγές δεν έχουν ανακοινωθεί.
Η ανακοίνωση αναφέρει περισσότερους από ένα δισεκατομμύριο εβδομαδιαίους ενεργούς χρήστες και πάνω από δύο εκατομμύρια επιχειρήσεις, αριθμό διπλάσιο από έναν χρόνο πριν. Πρόκειται για στοιχεία της ίδιας της εταιρείας.
Όχι βάσει των διαθέσιμων πληροφοριών. Η ανακοίνωση δεν περιγράφει αλλαγές σε τιμές, πακέτα, προϊόντα, συμβόλαια ή προτεραιότητες συγκεκριμένων κλάδων.
Είναι ο επαναλαμβανόμενος τρόπος με τον οποίο μια εταιρεία συνδέει ζήτηση, πώληση, τεχνική αξιολόγηση, onboarding, υποστήριξη και επέκταση χρήσης με κοινά δεδομένα και κριτήρια αξίας.
Να επιλέξει συγκεκριμένο workflow, να καταγράψει baseline, να ορίσει owner και δικαιώματα, να τρέξει ελεγχόμενο pilot και να κλιμακώσει μόνο αν outcome, κόστος, ποιότητα και governance παραμένουν αποδεκτά.
Πηγές
