Οκτώβριος 2026

Ομάδα ελέγχει AI prototype πριν από την αξιόπιστη διάθεσή του στην αγορά

Από το AI prototype στην αξιόπιστη αγορά: το μάθημα του accelerator της Ταϊλάνδης

Τι χρειάζεται για να γίνει ένα AI prototype αξιόπιστο προϊόν; Μαθήματα από τον accelerator της Ταϊλάνδης για pilot, αξιολόγηση, ασφάλεια, κόστος και ανάπτυξη.

ΠερισσότεραΑπό το AI prototype στην αξιόπιστη αγορά: το μάθημα του accelerator της Ταϊλάνδης
Έλεγχος AI agent σε διαδοχικά σημεία πρόσβασης με ανθρώπινη εποπτεία

Agent governance: ελέγχετε τον AI agent ή μόνο ό,τι βρίσκεται γύρω του;

Το agent governance δεν αρκεί να ελέγχει credentials, APIs και approvals. Πέντε tests δείχνουν αν η επιχείρηση προστατεύει την πρόθεση, το συνολικό αποτέλεσμα και τον αρχικό στόχο.

ΠερισσότεραAgent governance: ελέγχετε τον AI agent ή μόνο ό,τι βρίσκεται γύρω του;
Άτομο με αισθητήρα συνεχούς παρακολούθησης γλυκόζης σε μελέτη GlucoFM

GlucoFM: το μικρό AI μοντέλο που διαβάζει τη γλυκόζη σε δύο χρονικές κλίμακες

Το GlucoFM χωρίζει τις αργές τάσεις από τα σύντομα συμβάντα στα δεδομένα γλυκόζης. Αρχιτεκτονική, μετρήσεις και όρια για health AI σε πραγματικές εφαρμογές.

ΠερισσότεραGlucoFM: το μικρό AI μοντέλο που διαβάζει τη γλυκόζη σε δύο χρονικές κλίμακες
Έλεγχος της σημασιολογικής διαδρομής σε enterprise NL2SQL για το ESQ-Bench

ESQ-Bench: γιατί ένα SQL query που εκτελείται μπορεί να δίνει λάθος απάντηση

Το ESQ-Bench δείχνει γιατί ένα SQL query μπορεί να εκτελείται χωρίς σφάλμα και να απαντά λάθος, και ποιοι έλεγχοι χρειάζονται πριν από παραγωγικό NL2SQL.

ΠερισσότεραESQ-Bench: γιατί ένα SQL query που εκτελείται μπορεί να δίνει λάθος απάντηση