AI infrastructure

Μηχανικός αξιολογεί speculative decoding με DSpark σε server και edge laptop

Speculative decoding με DSpark: πώς το AI απαντά γρηγορότερα χωρίς να αλλάζει αποτέλεσμα

Το speculative decoding με DSpark επιταχύνει το LFM2.5 χωρίς αλλαγή της greedy εξόδου. Δείτε πώς λειτουργεί, τι έδειξαν H100 και M4 Max και πώς σχεδιάζεται ασφαλές production pilot.

Citește mai multSpeculative decoding με DSpark: πώς το AI απαντά γρηγορότερα χωρίς να αλλάζει αποτέλεσμα
Ομάδα υποδομών αξιολογεί ένα self-hosted AI agent harness σε ασφαλές περιβάλλον λειτουργίας

AI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting

Τα AI agent harnesses υπόσχονται model routing και έλεγχο, αλλά το self-hosting συμφέρει μόνο όταν το συνολικό κόστος και η επιχειρησιακή ευθύνη μετρηθούν μαζί.

Citește mai multAI agent harnesses: έλεγχος, κόστος και το πραγματικό τίμημα του self-hosting
Μηχανικός ελέγχει κατανεμημένη AI υποδομή για MoonEP και MoE μοντέλα

MoonEP: πώς η εξισορρόπηση των AI experts αλλάζει την υποδομή των MoE μοντέλων

Το MoonEP εξισορροπεί τα AI experts στα MoE μοντέλα με redundant experts, zero copy και στατικά shapes. Δείτε benchmarks, απαιτήσεις και κριτήρια υιοθέτησης.

Citește mai multMoonEP: πώς η εξισορρόπηση των AI experts αλλάζει την υποδομή των MoE μοντέλων
Ομάδα υποδομών αξιολογεί απόδοση GLIDE για LLM μεγάλου context

GLIDE: πώς η υβριδική προσοχή μειώνει το κόστος των LLM μεγάλου context

Το GLIDE κατανέμει softmax και linear attention ανά layer για να μειώσει το KV-cache I/O στα LLM μεγάλου context. Τι έδειξαν οι δοκιμές σε Llama-3-8B και Mistral-7B, πού βοηθά το LoRA και γιατί κάθε deployment χρειάζεται δικά του quality και latency tests.

Citește mai multGLIDE: πώς η υβριδική προσοχή μειώνει το κόστος των LLM μεγάλου context
Υποδομή για latency-aware LLM routing σε παραγωγικό περιβάλλον AI

LLM routing με επίγνωση καθυστέρησης: όταν η ταχύτητα γίνεται μέρος της ποιότητας

Το latency-aware LLM routing συνδυάζει ποιότητα, κόστος και χρόνο μέχρι το πρώτο token. Τι δείχνει η νέα έρευνα και πώς μεταφράζεται σε παραγωγική αρχιτεκτονική AI.

Citește mai multLLM routing με επίγνωση καθυστέρησης: όταν η ταχύτητα γίνεται μέρος της ποιότητας
Σχετική επαγγελματική εικόνα για lead generation και ψηφιακή στρατηγική της TWO DOTS

Η Dell Technologies ανακοινώνει τα οικονομικά αποτελέσματα πρώτου τριμήνου για το 2027

Δεν υπάρχει δυνατότητα ασφαλούς ανάλυσης του συγκεκριμένου link για την επιβεβαίωση οικονομικών στοιχείων της Dell Technologies για το Q1 FY2027. Για τη δημιουργία πλήρους άρθρου, απαιτείται παροχή επαληθευμένων δεδομένων.

Citește mai multΗ Dell Technologies ανακοινώνει τα οικονομικά αποτελέσματα πρώτου τριμήνου για το 2027