Αυτοματισμοί

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

ΠερισσότεραSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Έλεγχος αξιοπιστίας AI agents σε αλυσίδα tool calling

AI agents και tool calling: γιατί ένα πρώτο λάθος χαλάει όλη την αλυσίδα

Ένα πρώτο λάθος σε tool selection ή arguments μπορεί να αλλάξει όλη την τροχιά ενός AI agent. Δείτε τι μετρά η έρευνα και πώς σχεδιάζεται ασφαλέστερο production evaluation.

ΠερισσότεραAI agents και tool calling: γιατί ένα πρώτο λάθος χαλάει όλη την αλυσίδα
AI agents σε finite-state machine για πρόβλεψη αποτυχίας

AI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας

Πώς οι finite-state machines μετατρέπουν τα agent traces σε λειτουργικό χάρτη για πρόβλεψη επόμενου βήματος, έγκαιρο εντοπισμό βρόχων και ασφαλέστερη λειτουργία AI agents.

ΠερισσότεραAI agents σε πεπερασμένες καταστάσεις: πρόβλεψη επόμενου βήματος και αποτυχίας
Ανθρώπινη εποπτεία σε στόλο drones με agentic AI

Agentic AI και στόλοι drones: η αυτονομία χρειάζεται διακυβέρνηση

Τι δείχνουν τα έργα NAMUR και PERSIST για την ασφαλή χρήση agentic AI σε στόλους drones, από την ανθρώπινη έγκριση έως τα ελέγξιμα εργαλεία και την αξιολόγηση.

ΠερισσότεραAgentic AI και στόλοι drones: η αυτονομία χρειάζεται διακυβέρνηση