AI Agents

Μηχανικοί επιλέγουν συνδέσεις δεδομένων για SchemaRouter και AI agents

SchemaRouter: πώς οι AI agents βρίσκουν τα σωστά δεδομένα χωρίς περιττό context

Το SchemaRouter δείχνει πώς οι AI agents επιλέγουν σωστά εργαλεία και πεδία, μειώνουν context και διατηρούν προέλευση, μονάδες και άδειες χρήσης.

ΠερισσότεραSchemaRouter: πώς οι AI agents βρίσκουν τα σωστά δεδομένα χωρίς περιττό context
Μηχανικοί επιβλέπουν δοκιμή βιομηχανικού ρομπότ πριν από την παραγωγή
Ρομποτικός βραχίονας επιλέγει το σωστό εργαλείο για MCP tool routing σε AI agents

Nexus: πώς οι AI agents βρίσκουν το σωστό εργαλείο χωρίς να πνίγονται στα schemas

Το Nexus διαχωρίζει το MCP tool routing από το βαρύ schema-prefill και δείχνει πού retrieval, compressed signatures και KV-cache splicing έχουν πραγματική αξία.

ΠερισσότεραNexus: πώς οι AI agents βρίσκουν το σωστό εργαλείο χωρίς να πνίγονται στα schemas
Ερευνητική αλληλεπίδραση agent–world για την categorical AI phenomenology

Μπορεί ένα AI να έχει δική του οπτική; Η categorical phenomenology εξηγεί το interface

Η categorical AI phenomenology προτείνει Q-networks και category theory για first-person δομές, χωρίς να αποδεικνύει ότι τα σημερινά AI είναι συνειδητά.

ΠερισσότεραΜπορεί ένα AI να έχει δική του οπτική; Η categorical phenomenology εξηγεί το interface
Δύο ετερογενή συστήματα για XKV AI agents συνδεδεμένα σε data center

XKV: όταν οι AI agents επικοινωνούν χωρίς να γράφουν μηνύματα

Το XKV μεταφέρει γνώση ανάμεσα σε AI agents μέσω KV caches, μειώνοντας latency χωρίς κοινό tokenizer. Δείτε τα αποτελέσματα, τα όρια και τους όρους για ασφαλές pilot.

ΠερισσότεραXKV: όταν οι AI agents επικοινωνούν χωρίς να γράφουν μηνύματα
Ομάδα ελέγχει multimodal AI agent πριν από φυσική δράση

Multimodal AI agents: γιατί το «βλέπω» δεν σημαίνει ακόμη «δρω σωστά»

Οι multimodal AI agents συνδυάζουν εικόνα, ήχο, βίντεο και δράση. Δείτε πώς grounding, μνήμη, permissions και verification καθορίζουν την αξιοπιστία τους.

ΠερισσότεραMultimodal AI agents: γιατί το «βλέπω» δεν σημαίνει ακόμη «δρω σωστά»