With over 20 years of experience, we transform your digital presence. We specialize in website and E-Shop development, SEO and Digital Marketing, ERP software and smart automation that take your business to the next level.
Address:
154 Egnatia Street, Thessaloniki 546 36
Phone:
+30 231 231 4095
E-mail:
[email protected]
Ready for the next step?;
Guides, news, and practical tips from TWO DOTS on WordPress, e-commerce, SEO, digital marketing, automation, and technical support.
See what linear probes, mean ablations, and token variability reveal about RL and SFT reasoning models, and how to evaluate them on real-world workloads.
See how EvoPINN transforms an AI agent into a controlled algorithm discovery loop, featuring execution, a shared budget, diagnostics, and rigorous verification.
GuideSkill converts medical instructions into actionable AI skills. See the results, limitations, and lessons learned for safe automation.
Η latent επικοινωνία AI agents χρειάζεται αιτιακό έλεγχο, όχι μόνο accuracy. Δείτε τι αποκαλύπτουν τα CAG, SSG και οι ελεγχόμενες αντικαταστάσεις.
Η Human-AI συνεργασία βελτιώνεται όταν ο agent ξεχωρίζει δυνατότητες, προτιμήσεις και συμπεριφορά. Τι δείχνουν οι μέθοδοι CE-CM και CE-CM-Div.
Η ασφάλεια LLM μετά το fine-tuning απαιτεί cross-template tests. Δείτε πώς το ROPD μειώνει το ASR χωρίς να θυσιάζει την εξειδικευμένη ικανότητα.
Τα δυναμικά δικαιώματα AI agents περιορίζουν credentials και εργαλεία ανά εργασία. Δείτε την αρχιτεκτονική τριών πηγών και ένα πρακτικό μονοπάτι ασφαλούς υιοθέτησης.
New research compares GT-GAN, SeriesGAN, and Temporal VAE on incomplete satellite internet measurements. GT-GAN is more resilient to severe data loss, but it does not eliminate mode collapse.
Το CaRE δείχνει πώς το πραγματικό compute, τα metrics και η stochasticity μπορούν να αλλάξουν την κατάταξη ενός diffusion LLM benchmark. Πρακτικός οδηγός για δίκαιες συγκρίσεις μοντέλων και ασφαλέστερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Το GLIDE κατανέμει softmax και linear attention ανά layer για να μειώσει το KV-cache I/O στα LLM μεγάλου context. Τι έδειξαν οι δοκιμές σε Llama-3-8B και Mistral-7B, πού βοηθά το LoRA και γιατί κάθε deployment χρειάζεται δικά του quality και latency tests.
