Agentic AI

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

Read MoreSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Ερευνήτρια επιβλέπει αυτοματοποιημένη μέτρηση σε μικροσκόπιο AFM με ανθρώπινο έλεγχο

Agentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια

Τρεις MCP agents χειρίζονται ένα μικροσκόπιο AFM με έλεγχο ασάφειας, περιορισμένες ενέργειες και ανθρώπινη εποπτεία. Δείτε τι σημαίνει για ασφαλείς επιχειρηματικούς αυτοματισμούς.

Read MoreAgentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια
Έλεγχος αξιοπιστίας AI agents σε αλυσίδα tool calling

AI agents και tool calling: γιατί ένα πρώτο λάθος χαλάει όλη την αλυσίδα

Ένα πρώτο λάθος σε tool selection ή arguments μπορεί να αλλάξει όλη την τροχιά ενός AI agent. Δείτε τι μετρά η έρευνα και πώς σχεδιάζεται ασφαλέστερο production evaluation.

Read MoreAI agents και tool calling: γιατί ένα πρώτο λάθος χαλάει όλη την αλυσίδα
Ομάδα αξιολογεί υποδομή για GLM-5.3-Flash και multimodal AI workflows

GLM-5.3-Flash: multimodal AI με context 1M tokens και χαμηλότερο κόστος

Το GLM-5.3-Flash συνδυάζει multimodal είσοδο, context άνω του ενός εκατομμυρίου tokens και αποδοτική αρχιτεκτονική. Τι σημαίνει για κόστος, API, self-hosting και επιχειρησιακά AI workflows.

Read MoreGLM-5.3-Flash: multimodal AI με context 1M tokens και χαμηλότερο κόστος