AI agents

Κατάσταση εκτέλεσης AI agents σε αυτοματοποιημένο επιχειρησιακό workflow

SKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό

Το SKILL.state δείχνει πώς η ρητή κατάσταση εκτέλεσης βοηθά τους AI agents να περιορίζουν tokens, παλιές πληροφορίες και σφάλματα σε μακρά workflows.

Read MoreSKILL.state: γιατί οι AI agents χρειάζονται κατάσταση, όχι ατελείωτο ιστορικό
Ανθρώπινος έλεγχος συνδέσεων πριν από απόφαση AI υψηλού ρίσκου

AI agents στις αποφάσεις υψηλού ρίσκου: πιο πειστικοί, αλλά όχι πάντα πιο πιστοί

Μελέτη σε δεδομένα ΜΕΘ δείχνει ότι οι agentic εξηγήσεις γίνονται πιο συγκεκριμένες και καλύτερα θεμελιωμένες, χωρίς να είναι πάντα πιο πιστές στο προβλεπτικό μοντέλο.

Read MoreAI agents στις αποφάσεις υψηλού ρίσκου: πιο πειστικοί, αλλά όχι πάντα πιο πιστοί
Ερευνήτρια επιβλέπει αυτοματοποιημένη μέτρηση σε μικροσκόπιο AFM με ανθρώπινο έλεγχο

Agentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια

Τρεις MCP agents χειρίζονται ένα μικροσκόπιο AFM με έλεγχο ασάφειας, περιορισμένες ενέργειες και ανθρώπινη εποπτεία. Δείτε τι σημαίνει για ασφαλείς επιχειρηματικούς αυτοματισμούς.

Read MoreAgentic AI στο μικροσκόπιο: πώς τρεις agents χειρίζονται ένα AFM με ανθρώπινα όρια
GameWAM και closed-loop έλεγχος AI agents με πληκτρολόγιο και ποντίκι

GameWAM: όταν η AI προβλέπει τον κόσμο του παιχνιδιού πριν πατήσει το επόμενο πλήκτρο

Το GameWAM συνδέει πρόβλεψη κόσμου και native actions. Τι έδειξε σε Minecraft και ViZDoom, πώς λειτουργεί το LASI και τι μαθαίνουν οι business AI agents.

Read MoreGameWAM: όταν η AI προβλέπει τον κόσμο του παιχνιδιού πριν πατήσει το επόμενο πλήκτρο