Computer Vision

Latent World Model για αξιολόγηση διαδρομών ρομποτικής πλοήγησης

Latent World Model: το ρομπότ που δοκιμάζει διαδρομές στη «φαντασία» του

Το Latent World Model συγκρίνει τις συνέπειες κινήσεων σε latent space, εκπαιδεύει πολιτική από βίντεο και δείχνει τι χρειάζεται για ασφαλείς AI agents.

Read MoreLatent World Model: το ρομπότ που δοκιμάζει διαδρομές στη «φαντασία» του
Ερευνητική ομάδα παρατηρεί ανθρώπινη συζήτηση για αξιολόγηση multimodal AI

AffectOmni: όταν το AI δεν αρκεί να μαντέψει σωστά το συναίσθημα

Το AffectOmni συνδέει την πρόβλεψη συναισθήματος με ανθρώπινες ενδείξεις, χρονική σειρά και post-hoc οπτικό audit. Δείτε τις μετρήσεις, τα όρια και τις ασφαλείς εφαρμογές σε business AI.

Read MoreAffectOmni: όταν το AI δεν αρκεί να μαντέψει σωστά το συναίσθημα
Αστικό τοπίο για CLIP και περιφερειακό γεωεντοπισμό

Τι μαθαίνει το CLIP για μια πόλη; Η προσαρμογή αποκαλύπτει τη δύναμη της σκηνής

Η προσαρμογή του CLIP βελτιώνει τον περιφερειακό γεωεντοπισμό, αλλά το scene configuration και το train–test overlap καθορίζουν την ερμηνεία.

Read MoreΤι μαθαίνει το CLIP για μια πόλη; Η προσαρμογή αποκαλύπτει τη δύναμη της σκηνής
Κυβερνήτης επιβλέπει αυτόνομο docking σκάφους με το Simrad AutoCaptain

AutoCaptain: όταν η αυτόνομη πλοήγηση αναλαμβάνει το πιο αγχωτικό λεπτό του σκάφους

Το Simrad AutoCaptain συνδυάζει έξι κάμερες, edge AI και πρόωση Mercury για αυτόνομο docking, με σαφή όρια και τον κυβερνήτη πάντα σε έλεγχο.

Read MoreAutoCaptain: όταν η αυτόνομη πλοήγηση αναλαμβάνει το πιο αγχωτικό λεπτό του σκάφους