Data Quality

Έλεγχος ρεαλισμού σε συνθετικά δεδομένα με hard constraints

Συνθετικά δεδομένα με κανόνες: γιατί το «έγκυρο» δεν είναι πάντα και ρεαλιστικό

Γιατί το 100% validity δεν αρκεί στα συνθετικά δεδομένα και πώς constraint margin, resolution ratio και function-symbol grounding ελέγχουν τον ρεαλισμό.

Read MoreΣυνθετικά δεδομένα με κανόνες: γιατί το «έγκυρο» δεν είναι πάντα και ρεαλιστικό
Υπολογιστικά συστήματα για LLM ensembles και συνάθροιση προβλέψεων

Η σοφία του πλήθους των LLMs: πότε τα μοντέλα AI προβλέπουν καλύτερα μαζί

Μπορούν πολλά LLMs να προβλέπουν καλύτερα μαζί; Η έρευνα δείχνει πότε η διαφορετικότητα λαθών βοηθά και γιατί το training cutoff contamination αλλάζει την αξιολόγηση.

Read MoreΗ σοφία του πλήθους των LLMs: πότε τα μοντέλα AI προβλέπουν καλύτερα μαζί