machine learning

Υποδομή οπτικών ινών με πολλαπλές διαδρομές για το CTQW-GNN

CTQW-GNN: πώς οι κβαντικοί περίπατοι επιχειρούν να λύσουν δύο αδυναμίες των graph neural networks

Πώς το CTQW-GNN χρησιμοποιεί κλασικά προσομοιωμένους κβαντικούς περιπάτους για heterophily και over-smoothing και τι χρειάζεται πριν από το production.

Read MoreCTQW-GNN: πώς οι κβαντικοί περίπατοι επιχειρούν να λύσουν δύο αδυναμίες των graph neural networks
Ερευνητές αξιολογούν ήχο, εικόνα και φυσικό δείγμα για ερμηνεύσιμη multimodal AI
Κλινικά όρια στην AI και αξιολόγηση προβλέψεων από ειδικούς

Κλινικά όρια στην AI: πότε η απλούστευση κάνει τις προβλέψεις πιο κατανοητές

Μια μελέτη για το ισχαιμικό εγκεφαλικό δείχνει πότε τα κατανοητά όρια διατηρούν την απόδοση ενός μοντέλου AI και πότε χάνουν κρίσιμο σήμα.

Read MoreΚλινικά όρια στην AI: πότε η απλούστευση κάνει τις προβλέψεις πιο κατανοητές