World Models

Αυτόνομο ρομπότ σε αποθήκη ως παράδειγμα σύζευξης world model, AI agent και περιβάλλοντος

World models στην AI: το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι μόνο τι προβλέπουν

Τα world models μπορεί να αφορούν το περιβάλλον, τον agent ή την κοινή διαδικασία. Η σωστή διάκριση καθορίζει support, αξιολόγηση και ασφαλή λειτουργία.

Read MoreWorld models στην AI: το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι μόνο τι προβλέπουν
ForeTime-VLA για πρόβλεψη επαφής σε ρομποτικό βραχίονα και κινούμενο στόχο

ForeTime-VLA: όταν το ρομπότ μαθαίνει το μέλλον χωρίς να το υπολογίζει ζωντανά

Το ForeTime-VLA συμπιέζει τη γνώση ενός world action model σε αιτιακό VLA χωρίς μελλοντικά καρέ, με ελεγχόμενα πειράματα σε πραγματικό ρομπότ.

Read MoreForeTime-VLA: όταν το ρομπότ μαθαίνει το μέλλον χωρίς να το υπολογίζει ζωντανά
Ρομπότ μαθαίνει χειρισμό πετσετών από ανθρώπινη επίδειξη για το Dyna-2

Dyna-2: τι αλλάζει όταν ένα ρομπότ μαθαίνει από 1 εκατ. ώρες ανθρώπινου βίντεο

Το Dyna-2 εκπαιδεύτηκε σε 1 εκατ. ώρες ανθρώπινου βίντεο. Τι δείχνουν τα robot tests και πώς σχεδιάζεται ένα ασφαλές επιχειρηματικό pilot στην πράξη.

Read MoreDyna-2: τι αλλάζει όταν ένα ρομπότ μαθαίνει από 1 εκατ. ώρες ανθρώπινου βίντεο